顶尖AI大牛，入 职A股芯片公司！

身处AI大模型浪潮之中的顶尖科(kē)研人才(cái)，正(zhèng)加速“下海”，从(cóng)学术界跳到产业界“掘金(jīn)”。

4月22日，记者从国科微官方渠道获悉，国际(jì)顶级AI专家香港中(zhōng)文大学教(jiào)授、IEEE Fellow邢国良正式获聘加(jiā)入国科微，担任公(gōng)司(sī)的AI首席科(kē)学家，以进一步加强公司在AI边缘领域的技(jì)术探索，加快AI赛道商业部(bù)署(shǔ)。

记
者梳理(lǐ)发现，自(zì)生成式人工(gōng)智能浪潮爆(bào)发(fā)以来，企业“挖角”高校(xiào)顶尖科研人才的案例就时有发(fā)生。这一方面显示了产业界对(duì)顶尖AI人才的求贤若渴，另一方面也说明在人工智能领域，产业界依托(tuō)于算力和资金等方(fāng)面的优势(shì)在技术(shù)研发方面居于领(lǐng)先地位，对顶尖(jiān)人才拥(yōng)有越来越强的吸引力。

AI大牛入职A股芯片公司

国科微是集成(chéng)电路(lù)设计企(qǐ)业，正(zhèng)致力于将尖端的人工智能(néng)技术与大规模(mó)集成电路设计技术相结合，为端侧人工 智(zhì)能的广泛(fàn)应用提供更多 高性能的SoC芯片和(hé)全面的解决方案。值得注意的是，作为
芯(xīn)片公司，国科微(wēi)也(yě)获得了(le)国家大基金（国家集成电路产业基金）的关注。Wind最新数据显示
，大基金目前持有(yǒu)国科微1665.5万股股份，位居第三大股东。

公开资料显示，邢国(guó)良毕业于西安交通大(dà)学电子科学与技术（原电子工程）专业，获学士学位。2001年毕业于西安交通大学计算机专业，获硕士
学位。2006年获美(měi)国圣路易斯华盛顿(dùn)大学博士学位，曾在美国(guó)密歇根州立大学担任终身教授。目前，邢国良就职于香港中(zhōng)文大学工程学院，担任信息工程学系教授。

国科微之所以聘任邢国良任(rèn)首席(xí)科学家，主要系邢国良的(de)研 究(jiū)方向与公(gōng)司的发展方向十分契合。记者注意到，今年3月，国科微在回复(fù)投资者提问时(shí)表示，公司目前聚(jù)焦于边缘AI芯片(piàn)产品的开发与场(chǎng)景(jǐng)落(luò)地，产品使用场景涵盖传统监(jiān)控、汽车电(diàn)子、智能(néng)家(jiā)居等机(jī)器视觉领域，支(zhī)持神经网络推理等功能。

据介绍，邢国良领导(dǎo)着多个大型(xíng)边缘人工智能（Edge AI）项目，这些项目将应用于城市基础设施、自(zì)动
驾驶、智(zhì)能健康(kāng)等领(lǐng)域(yù)。邢国良还成功领导并部署(shǔ)了包括辅助自动驾驶的智能路杆、火山地(dì)震(zhèn)传感器网络、老年慢性病智能监护、数据中心效能管理、水下机器人网络等大型系统，开发的多项智(zhì)能系统技术已被(bèi)工业界成功产业化。

国科微表示，邢(xíng)国(guó)良(liáng)在嵌入式人工智能、物联网、信息安全和(hé)无线网络(luò)等领域(yù)的专业知识和研(yán)究成(chéng)果，将为国科微在AI技术(shù)上(shàng)的创新与(yǔ)突破提供(gōng)重(zhòng)要顾问(wèn)和指导。

截至4月22日收盘，国(guó)科微股价微涨0.73%，报(bào)45.64元/股，总市值99亿元。

没(méi)钱缺卡的AI学术
界正被(bèi)产业界碾压

由(yóu)于顶尖AI研发人(rén)员(yuán)十(shí)分稀缺，企业为了追赶上日新月异(yì)的(de)AI技术发展速度，往往对AI顶(dǐng)尖(jiān)人才青睐有加，具有学术界背景的AI人才加入产业界的例子并不鲜见。

例如，去年9月(yuè)，昆仑
万维宣布，机器学习和计算机视觉领域知名(míng)专家颜水成正式出任昆仑万 维天工智 能联席CEO、2050全球(qiú)研究院院长。公开资料(liào)显示，颜水成毕业于北大数学系，2004年获博士学 位后前往香港中文(wén)大学汤晓鸥教授的多媒体实(shí)验室做博士(shì)后，主(zhǔ)要研究人脸识别方向。2007年(nián)，颜水成加入新加坡(pō)国立大(dà)学并(bìng)创立了机器学习与计算机视觉实验
室。

在谈及为何加入昆仑万维时，颜水成认为：“在通用(yòng)人工智能领域，从研究、研发到产品(pǐn)是完整的链条，缺一(yī)不可，只有将三者完全打通，研究才能发挥最大(dà)价值。”作为AIGC上市公司，除了自研“天工”大模型以外，昆仑万维积极探索AI大(dà)模型在游戏(xì)、搜索、广告、社交娱乐等(děng)领域的应用。颜水成表示，昆仑万维布局了AI大模型、AI动漫、AI社(shè)交、AI游戏、AI搜索和 AI音乐六大方向，核(hé)心业务面向全球(qiú)市场，其(qí)能(néng)力矩阵和(hé)生态(tài)系统非常具有想象空间。

在生(shēng)成式人工(gōng)智能的浪潮下，AI学术(shù)界的顶尖人才正加速流向产业界(jiè)。科技巨头凭借算力与资金优势，正加速替代高校成为(wèi)行业前沿技术的突破者与引领者。《2024年人 工智能指数报告》显示，产业(yè)界(jiè)继续主(zhǔ)导人工智能前沿研究。2023年，产业界产生了51个著名的机器学习模型，而学术界只贡献(xiàn)了15个(gè)。此外，108个新(xīn)发(fā)布(bù)的基础(chǔ)模(mó)型来自产业界，来自学术界的(de)只(zhǐ)有28个(gè)。

这样的(de)趋势引发了一些(xiē)学术界人士的担
忧。前不久，被誉为“AI教母”的斯坦福华裔教(jiào)授李(lǐ)飞飞在一场公开(kāi)演讲中提议，要(yào)建立国家级(jí)算力与数(shù)据集仓库，以让(ràng)高校研究员拥有更多的(de)算(suàn)力和数据资源。据介绍，仅Meta一家(jiā)公司就可以为模(mó)型(xíng)训练采(cǎi)购高达35万个GPU，但(dàn)斯坦福大学(xué)的自然语言处
理小(xiǎo)组总共(gòng)只拥有68个GPU。李飞飞表示，目前高校的(de)资源和人才储备(bèi)要远(yuǎn)远落后(hòu)于工业 界，建(jiàn)立国家级算力与数据集仓库有助于缩小学术界(jiè)与产业界之间的差距。

事(shì)实上，无论是在中国还(hái)是美国，高
校缺乏算力资源对AI科研人员
正常开展研
究都带来极大(dà)掣肘。记者在国内某问答平(píng)台发现，不少
AI领域的高校学生均无(wú)奈表示(shì)，实验室缺(quē)乏GPU让(ràng)科研难以为继。例如，有人提问：“实验室一块GPU都没有怎么做深度学习？”还有(yǒu)一名博主在“如何劝周围人不要入坑深度学习(xí)”的帖子中表示，“现在(zài)深度学习真的太火了，而且
基本上都是搞大模(mó)型的，自己电脑和实验室那点显卡根(gēn)本不够用。”

人才的流向某(mǒu)种(zhǒng)程度也(yě)代表了产业(yè)发展的未来趋势。在生成式人(rén)工智能浪潮下，高校如何摆脱没钱缺卡的困境，避免人才的加速流失，这对于世界各地而言，都是一个亟待解决的难题。

责编：叶舒筠

校对：王蔚

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