据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅几个(gè)原子大(dà)小的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计(jì)算能力也(yě)提出了(le)越来越高(gāo)的要(yào)求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时(shí)代的(de)要求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备出了薄(báo)如原子(zi)的人工神(shén)经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习(xí)一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学(xué)习。神经网络在(zài)机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域(yù)，是(shì)一种模仿生(shēng)物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改(gǎi)变(biàn)内部结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如(rú)下：<新字的繁体字有几画，新的繁体字是几画/p>

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神经元方式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的融(róng)合调度及(jí)弹性供给(新字的繁体字有几画，新的繁体字是几画gěi)，满足各类用户对算力的(de)多(duō)样(yàng)化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务平台(tái)，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是(新字的繁体字有几画，新的繁体字是几画shì)如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特(tè)征。

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