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蒙口是什么档次,蒙口是什么档次的牌子

蒙口是什么档次,蒙口是什么档次的牌子 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中,他再次(cì)表(biǎo)示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ),因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日,但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候,还是2022年8月(yuè),在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片,就能(néng)获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样(yàng)的画作(zuò),这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ),他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng),许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”,例如(rú),一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法(fǎ),主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前,大家用了(le)很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是(shì)都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面(miàn)的构图,人物的(de)姿势和(hé)画面(miàn)的(de)深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助,就不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了(le)大量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词(cí);最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

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通过图片(piàn)就可以看出来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉(lì)害(hài)的是,除(chú)了(le)真(zhēn)实的照片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络,而经过(guò)警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事(shì)传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事(shì)表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新(xīn)看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道,土(tǔ)耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络(luò),以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果,如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图(tú)片被用来诈(zhà)骗(piàn),将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧,一方面,批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后(hòu),其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决(jué),还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视,太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的,潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái),人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨(jù)大进(jìn)展,AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视角录像,随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一段。

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但这些短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单,创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话,甚(shèn)至只是说一(yī)下(xià)要(yào)求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后(hòu),AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗,一个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú),它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也(yě)有确(què)切内容的视(shì)频,这(zhè)才是真正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地(dì)方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频多么(me)高清,也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵(líng)感,一个素材,一(yī)个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着,一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式,可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度,更低的生产成本(běn),这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用,对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看(kàn),文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ),AI绘画及视频或不是结(jié)果,而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图,有望(wàng)在(zài)技术更新的(de)加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生(shēng)成内容,甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈,更代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出,在语言大模型、图像大模型之(zhī)后,多(duō)模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座,是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型(xíng)的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练成(chéng)本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万(wàn)计算,其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美(měi)元,每日仅(jǐn)电费就(jiù)在(zài)5万美(měi)元左右(yòu)。

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此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时,更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面,多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重(zhòng)要技(jì)术创新,多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年(nián),业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破(pò),但(dàn)是,多模态大模型(xíng)进一步往下走,算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升(shēng),一般的算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训(xùn)练,到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁,让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自(zì)然,这(zhè)方面,由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

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此外,还(hái)有很多需要爆发式增长的算力(lì)来(lái)支撑的技(jì)术创新(xīn),将在人工(gōng)智能算力(lì)网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式,将创造的边际成本(běn)降(jiàng)低,让万众受益。

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