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染发后只用清水洗头好吗,刚刚染发后怎么清洗是正确的

染发后只用清水洗头好吗,刚刚染发后怎么清洗是正确的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失(shī)业人(rén)口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行(xíng)业(yè),但是(shì)知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人(rén)员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务,知识密(mì)度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情(qíng)影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力(lì)的(de)变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失(shī)业(yè)率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失(shī)业增加的结果,这个判断(duàn)对(duì)于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失(shī)业(yè)率来说并没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后(hòu)略有下(xià)降(jiàng),到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分(fēn)母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的却是青(qīng)年劳(láo)动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计(jì)局(jú)在(zài)3月就业数据解读时(shí),披(pī)露了当前青年就(jiù)业和失业人数的基(jī)本情况:“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年基本(běn)持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年(nián)同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个(gè)月(yuè)青年(nián)失业形势好(hǎo)于去年同期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年(nián)失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年(nián)同期(qī)为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)要(yào)好于(yú)去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏季毕(bì)业(yè)影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失业(yè)率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青年群体由于工(gōng)作经验和技(jì)能(néng)相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查(chá)数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低(dī),平均受(shòu)教育(yù)程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以(yǐ)上。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集(jí)的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也(yě)是青(qīng)年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大规模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大(dà)量流入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4染发后只用清水洗头好吗,刚刚染发后怎么清洗是正确的%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房地产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个(gè)行(xíng)业(yè)是(shì)过(guò)去十年(nián)青年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳青年就业比例的(de)增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动与行(xíng)业平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限基本(běn)一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。染发后只用清水洗头好吗,刚刚染发后怎么清洗是正确的我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的(de)青年失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的(de)青年就业人数/青(qīng)年就业(yè)总人数),来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫情前三年均值,这(zhè)三个(gè)行(xíng)业一(yī)季度(dù)复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密(mì)集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息技(jì)术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分子端来(lái)看(kàn),当(dāng)前(qián)青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的(de)整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量流(liú)向知识密集型服务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季(jì)度就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经出(chū)现回暖,但对(duì)于三分之二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的青年失业人口而(ér)言,这些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)可能(néng)将步入长期下(xià)降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青年(nián)失业率(lǜ),或成(chéng)为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明(míng)显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人(rén)口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万(wàn)人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员(yuán)流动恢(huī)复,新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规(guī)模(mó)。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三(sān)方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好转后会(huì)回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会(huì)指出当月(yuè)“就(jiù)业人员(yuán)规(guī)模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上(shàng)”,说(shuō)明(míng)就(jiù)业形势恶(è)化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的(de)年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增加,同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要,这也(yě)是(shì)人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说明(míng)

  青年失(shī)业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城(chéng)镇就(jiù)业范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国(guó)青(qīng)年人口数量为出发(fā)点,未区分(fēn)人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明(míng),各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)染发后只用清水洗头好吗,刚刚染发后怎么清洗是正确的不含没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加(jiā)或要求参(cān)加社(shè)会经济活动的人员。包(bāo)括就业人(rén)员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约(yuē)为7.8亿(yì),而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇和(hé)乡村(cūn),调(diào)查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内(nèi)开(kāi)展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每(měi)10年(nián)一(yī)次的人(rén)口普查(chá)则在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查(chá),长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因而(ér)人口普查(chá)的就业数据(jù)质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次年(nián)的年(nián)鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的(de)差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  研报(bào)撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发(fā)布(bù)机构:德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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