据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，其能够(gòu)处(chù)理光和电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下(xià)一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出了(le)越来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力(lì)爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模(mó)型(xíng)或(huò)计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内(nèi)部(bù)结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不完全(quán)整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联(lián)网，并将算法直接(jiē)和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深(shēn)入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人(rén)的大(dà)脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而(ér)使(shǐ)用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务(wù)门户(hù)，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智能算力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算力的(de)多样化(huà)、可靠(kào)性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智能科(kē)学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于我花开后百花杀的寓意好吗，待到秋来九月八 我花开后百花杀的寓意(yú)人(rén)类(lèi)大(dà)脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了(le)解的地方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如何利用(yòng)这15种特(tè)征(zhēng)中的许多特征。

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