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纸张是16k大还是32k大 16k纸和32k纸有什么区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一(yī)组关(guān)键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作(zuò)出很(hěn)多张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的(de)个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要(yào)用于(yú)数(shù)字(zì)图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的(de)手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人工智(zhì)能在技(jì)术(shù)和商业(yè)层面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两个AI生成视(shì)频分别(bié)来纸张是16k大还是32k大 16k纸和32k纸有什么区别自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频(pín)就(jiù)意味(wèi)着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生(shēng)产方式，可(kě)以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一(yī)代互(hù)联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以纸张是16k大还是32k大 16k纸和32k纸有什么区别国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。