据媒(méi)体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信(xìn)号(hào)进(jìn)行计(jì)算(suàn)，有望用于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬件，才能(nén美国总统奥巴马几岁g)适(shì)应未(wèi)来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科(kē)研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能学美国总统奥巴马几岁习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断(duàn)地(dì)将参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自我的学(xué)习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学习和(hé)认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的(de)数学模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多(duō)数(shù)情况下(xià)人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复人工神(shén)经元相关业务的(de)上市(shì)公(gōng)司包(bāo)括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接(jiē)和(hé)应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神(shén)经元更(gèng)加接(jiē)近，从而使用类似的(de)人工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实(shí)现全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融(róng)合调(diào)度及弹性供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学与(yǔ)技(jì)术(shù)研究院，依托公司美国总统奥巴马几岁全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的(de)地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利(lì)用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特(tè)征。

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