据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯大学的(de)一个科研团(tuán)队宣布了(le)一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其能(néng)够处理光和电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望用于下一(yī)代(dài)人工智能(néng)计算，也有助科学(xué)家更(gèng)好地模(mó)拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要求，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的(de)要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神(shén)经元，它能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习(xí)一层层的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神(shén)经网络(luò)（动(dòng)物的(de)中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量(liàng)的(de)人工神经元联结进行(xíng)计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网络(luò)能在外(wài)界信息(xī)的基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来(lái)东莞属于几线城市看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计(jì)算(suàn)和移(yí)动(dò东莞属于几线城市ng)互联网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在(zài)应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经(jīng)网络像人(rén)的大脑神(shén)经元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类(lèi)似的人(rén)工神经元方(fāng)式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全(quán)国(guó)一体(tǐ)化(huà)算力服务(wù)平(píng)台(tái)”，通(tōng)过(guò)统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析(xī)人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是(shì)如(rú)何(hé)利用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

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