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中国人去巴基斯坦安全吗

中国人去巴基斯坦安全吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观(guān)点(diǎn):我们(men)将影响青年失业率的(de)因素(sù)拆(chāi)解为(wèi)三方(fāng)面:①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大(dà)幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升(shēn中国人去巴基斯坦安全吗g)至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来(lái)自失业增加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低(dī)的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是(shì)就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随(suí)着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务(wù),知识密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年(nián)同(tóng)期大(dà)幅(fú)下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个(gè)因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳(láo)动力的(de)变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常(cháng)认为(wèi)失业(yè)率上升(shēng)一(yī)定(dìng)是(shì)失业增加(jiā)的结果(guǒ),这个判(pàn)断对于全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没(méi)有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年(nián)失(shī)业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时中国人去巴基斯坦安全吗,披(pī)露了当(dāng)前青年就业和失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人(rén),没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)好于去(qù)年(nián)同(tóng)期。假设(shè)2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青年失(shī)业(yè)率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失(shī)业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,但(dàn)从新增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业形势(shì)要好于(yú)去(qù)年(nián),这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失(shī)业(yè)率一般在上半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观(guān)点认为(wèi),青年群体由于(yú)工作经验和技(jì)能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时(shí)首(shǒu)当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工作过的失业(yè)群(qún)体在(zài)16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第(dì)一大(dà)失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教(jiào)育程(chéng)度也(yě)大致类似,青(qīng)年(nián)人(rén)由于(yú)年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受教(jiào)育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的(de)特(tè)点,主要集中在5个(gè)大(dà)类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理(lǐ)和其(qí)他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青年(nián)就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看,青(qīng)年失业人口的(de)行业分布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模(mó)的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青(qīng)年失业人口来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年就业的(de)行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的(de)农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的受(shòu)教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年(nián)以上(shàng),依(yī)次是:科(kē)学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四个行业是(shì)过去(qù)十年青年就业流(liú)入(rù)的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的(de)增幅均(jūn)居(jū)前(qián)列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年(nián)就(jiù)业(yè)比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一(yī)致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比例(该行业(yè)的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行(xíng)业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失(shī)业率的近似(shì)替(tì)代指标。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科(kē)研(yán)服务、公共管理等(děng)行业(yè),体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高(gāo)于(yú)疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集(jí)程度(dù)更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商(shāng)务服务业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看(kàn),当前(qián)青年失业人员(yuán)增长的(de)症结在于服务业就业(yè)复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的整体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已(yǐ)经(jīng)出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育的青年(nián)失业人口而言(yán),这些行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端推(tuī)升青年(nián)失业(yè)率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后(hòu)者来自(zì)于两部分,一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两(liǎng)部分增(zēng)量(liàng)未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年(nián)均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难回到十(shí)三(sān)五期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的(de)迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特(tè)点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就业(yè)和失业人数(shù),当前16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或(huò)有(yǒu)意愿进入(rù)劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时(shí),青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人减少,加(jiā)上考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在(zài)失(shī)业人口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人(rén)口已经开始负增(zēng)长,未来青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不(bù)及(jí)劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复(fù)苏(sū)难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也是人(rén)口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时(shí),有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点:一是(shì)调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业(yè)人口,不(bù)包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人(rén)口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因(yīn)此(cǐ),许多针(zhēn)对(duì)青年(nián)失业(yè)率的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数量为(wèi)出发点(diǎn),未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求(qiú)参加社会经济(jì)活动的人员。包(bāo)括就业人员和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于(yú)劳(láo)动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数据来看,失(shī)业率来(lái)自全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样(yàng)调查样本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查的就业(yè)数(shù)据(jù)质量更(gèng)高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示(s中国人去巴基斯坦安全吗hì),2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时(shí)间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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