自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Co凶猛的意思是什么 凶猛的近义词mpany》节目专访(fǎng)时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的(de)关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者(zhě)提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都(dōu)并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要(yào)生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来(lái)的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)凶猛的意思是什么 凶猛的近义词投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能领域(yù)提出(chū)了很多(duō)年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆(bào)发式(shì)增(zēng)长的算力来(lái)支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造(zào)的(de)边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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