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80寸电视尺寸长宽多少

80寸电视尺寸长宽多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发(fā)现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不能(néng)完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失(shī)业率。假如今年3月分母端(duān)的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年(nián)失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来(lái)自失业增加,不(bù)要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的(de)青年失(shī)业(yè)人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和(hé)工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因。经济(jì)复(fù)苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零(líng)售等(děng)服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分化(huà),带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速,新(xīn)增城镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加只能(néng)解释(shì)当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出(chū)现以下(xià)三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的(de)下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;外需、房(fáng)地产等不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三(sān)因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变(biàn)化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失(shī)业增加的(de)结(jié)果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问题,因(yīn)为(wèi)我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动(dòng),因(yīn)为青年(nián)劳(láo)动力(lì)波(bō)动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间(jiān),决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数(shù)据解读时,披(pī)露了当前青年(nián)就业(yè)和失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业形势好于去(qù)年(nián)同期。假设(shè)2022年以来青年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每(měi)提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势(shì)要好于(yú)去年,这与当前经济(jì)逐(zhú)渐(jiàn)恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青年失(shī)业率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开(kāi)始逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由(yóu)于(yú)工作(zuò)经(jīng)验和技能(néng)相对(duì)不熟(shú)练,往往在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工(gōn80寸电视尺寸长宽多少g)作意愿但从未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群(qún)体中(zhōng)这一(yī)比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群(qún)后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大(dà)失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。各(gè)年(nián)龄段失业(yè)人(rén)群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教(jiào)育的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大(dà)致类似,青年人(rén)由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的行业与青年就业分(fēn)布基(jī)本(běn)一致(zhì)。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的(de)特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年(nián)就业集(jí)中(zhōng)的(de)行(xíng)业(yè),吸(xī)纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年(nián)就业从工农(nóng)业大量(liàng)流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热(rè)燃水的生产供(gōng)应业,这四(sì)个行(xíng)业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服务(wù)行(xíng)业(yè)吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维度(dù),青年就业(yè)从知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来(lái)计(jì)算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依(yī)次是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工(gōng)作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外(wài),其他(tā)四个行(xíng)业(yè)是过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)比例的增幅(fú)均居(jū)前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均(jūn)受(shòu)教育年限基本(běn)一致(zhì),即(jí)青(qīng)年(nián)就业(yè)从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人(rén)数),除(chú)以各(gè)行业的青年就业比例(lì)(该行业(yè)的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为(wèi)各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季(jì)度复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于(yú)服务(wù)业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平(píng)的整(zhěng)体(tǐ)提(tí)高,青年就(jiù)业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服务(wù)业(yè),而知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较(jiào)高的生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构分(fēn)化,带来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应(yīng)届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮等行业(yè)就业已(yǐ)经(jīng)出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育(yù)的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力,主要由青(qīng)年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步(bù)入(rù)长期(qī)下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而前(qián)者正好是建国(guó)以(yǐ)来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的(de)规(guī)模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续(xù)高速(sù)增(zēng)长空间(jiān)有限,从(cóng)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移(yí)人(rén)口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时(shí)间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年(nián)增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看(kàn),对(duì)学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人(rén)初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要(yào)

  失(shī)业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情(qíng)况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.80寸电视尺寸长宽多少录:概念和(hé)数(shù)据说明

  青年失业(yè)率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时(shí),有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就(jiù)业(yè)人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区(qū)分人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问(wèn)题(tí),有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是(shì)失(shī)业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参(cān)加(jiā)社会经(jīng)济活动的人(rén)员。包括就业人员和(hé)失业人(rén)员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿(yì),而(ér)就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城(chéng)乡失业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来看,失业率(lǜ)来(lái)自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每(měi)年进行两(liǎng)次全(quán)国(guó)劳动力抽样调(diào)查(chá),调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就(jiù)业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异(yì)仍然存(cún)在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七(qī)普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  研(yán)报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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