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粤西是指什么地方

粤西是指什么地方 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提(tí)出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率,因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”,包揽一切应用(yòng),与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le),AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑(hēi)料(liào)正能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng),一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片,就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键词(cí)也(yě)可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ),他(tā)们(men)会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”,例(lì)如(rú),一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点的图(tú)像变(biàn)形算(suàn)法,主(zhǔ)要用于(yú)数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布(bù),在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前,大(dà)家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求,但是都(dōu)不(bù)尽如(rú)人意,它的(de)出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图,人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助,就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”,不(bù)少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就是其(qí)中之一(yī),他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

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通(tōng)过(guò)图片就可以看(kàn)出来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害的是(shì),除了真实(shí)的照(zhào)片,草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大(dà),甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò),而经过(guò)警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图(tú),因为太(tài)逼真,被大家当成真事(shì)传播(bō)了

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不过仔细观察可以发现,活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并非真人,而是AI绘图,那(nà)便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有行业人(rén)事表示:“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不太会(huì)画人的手,但最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模(mó)型出现,以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道,土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间,有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络(luò),以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果,如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈骗,将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后,其创作(zuò)没有任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵魂,难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面(miàn),AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调,人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得到(dào)重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频,还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的,潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来,人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力量,将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀,反(fǎn)而都非(fēi)常简单,比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩(wán)具熊,或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像(xiàng),随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下(xià)一(yī)段。

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但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单,创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话(huà),甚至只是说一(yī)下要求,AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后,AI圈就已经玩了一(yī)波梗,一个能够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地(dì)方在于(yú),它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确切内容的(de)视(shì)频,这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清,也只能是为内容生产者提供一个灵感,一个素材,一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已(yǐ)经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造(zào)需求(qiú),AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内容生(shēng)产方(fāng)式,可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度,更低(dī)的生产成本,这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín),AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用,对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度来看,文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域,本身就对基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此,AI绘(huì)画(huà)及视频或不(bù)是结(jié)果,而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图,有望在技(jì)术(shù)更新的(de)加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng),走向了可以(yǐ)生成内容,甚(shèn)至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出,在语言大(dà)模型(xíng)、图像大(dà)模型之后,多(duō)模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座,是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模(mó)型的确(què)价(jià)格(gé)不菲(fēi),以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算,其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

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此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时,更应该关注(zhù)算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面(miàn),多模态大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工智能(néng)、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创(chuàng)新,多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了很多年(nián),业(yè)界也有不少技术突破,但是,多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走,算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng),一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练,到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然(rán),这方(fāng)面,由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的(de)技术创新(xīn),将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网络支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光,期待在(zài)大(dà)模(mó)型和(hé)大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式,将创造的边际成本(běn)降(jiàng)低,让万众(zhòng)受益。

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