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家雀是国家几级保护动物 大山雀是国家二级保护动物吗

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自聊天家雀是国家几级保护动物 大山雀是国家二级保护动物吗机器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创(chu家雀是国家几级保护动物 大山雀是国家二级保护动物吗àng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中,他再次表示(shì):“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率,因为微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通并提(tí)供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候,还(hái)是(shì)2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中,一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一(yī)张照片,就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉男(nán)”,还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持,以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法,主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布(bù),在(zài)短短(duǎn)的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前,大家用(yòng)了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求(qiú),但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú),人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù),就不用频繁(fán)的用提(tí)示(shì)词(cí)来碰运气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

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通过图(tú)片就可以(yǐ)看出(chū)来,效果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了真实的(de)照片,草(cǎo)图也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

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不(bù)得不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大,甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图,因为太逼(bī)真,被大(dà)家当成真事传(chuán)播了

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>家雀是国家几级保护动物 大山雀是国家二级保护动物吗</span></span>(fēng)了(le),AIGC或进入可(kě)控期(qī),将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料(liào)正能(néng)量

不过仔细(xì)观察(chá)可(kě)以发现,活(huó)动发起(qǐ)者提供的(de)照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人,而(ér)是(shì)AI绘图,那便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

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有行业人(rén)事表示:“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不(bù)太会画人的手,但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现,以(yǐ)后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报(bào)道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果,如果这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担(dān)忧,一方(fāng)面(miàn),批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作品之后,其(qí)创作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面,AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调,人工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频,还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都是有两面(miàn)性的,潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来,人(rén)工智(zhì)能技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力(lì)量,将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年(nián),人(rén)工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是(shì)人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就(jiù)是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简(jiǎn)单,比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马,一只画画(huà)的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng),随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗(gěng),一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方(fāng)在于,它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确(què)切内(nèi)容的视频,这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清,也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生(shēng)产者(zhě)提供一个(gè)灵感(gǎn),一个素材,一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着,一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度,更低的(de)生产成本(běn),这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用,对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域,本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要拼图,有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng),走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成内容(róng),甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈,更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出(chū),在语言(yán)大模(mó)型、图(tú)像(xiàng)大模型(xíng)之后,多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能(néng)底座,是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲,以(yǐ)国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型(xíng)),训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算,其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展同(tóng)时,更应(yīng)该关注算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力(lì)的支持。这方面,多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新,多模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年,业(yè)界(jiè)也(yě)有不少技(jì)术突破,但是,多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型进一步(bù)往下走(zǒu),算力需(xū)求呈几何式上升,一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的训练(liàn),到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁(qiān),让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然,这(zhè)方面(miàn),由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的(de)技术(shù)创新,将(jiāng)在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式,将创造的边际成本降(jiàng)低,让万众受益。

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