自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的(de)文本。同一(yī)组(zǔ)关键词(cí)也(yě)可(kě)以创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它(tā)的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的(de)关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常。

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的(de)，潜(qián)在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术(shù)和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

如何加入如新直销模式 如新是合法直销吗不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏(xì)等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算(suàn)力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力(lì)网络(luò)支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益(yì)。

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