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12是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手指部分12是什么意思有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全(quán)问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在(zài)的危12是什么意思害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容(róng)产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模(mó)型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。