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三角形中线长公式是什么,中线长公式是什么原因

三角形中线长公式是什么,中线长公式是什么原因 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数(shù)据产(chǎn)业(yè)冷热夹击(jī)的主体(tǐ),在这个躁动的数据要素化(huà)元年,接(jiē)下来(lái)将面对的是何种机(jī)遇和(hé)挑战?  

  4月最后(hòu)一周,数据要素(sù)概念股集体上演惊魂大蹦(bèng)极。4月21日,大洋(yáng)彼岸一则“美方或将限制对(duì)华部(bù)分关键产业(yè)投资”的消息,让这个诞(dàn)生仅10天的概(gài)念板(bǎn)块从领涨(zhǎng)瞬(shùn)间(jiān)转入领跌。前一天还(hái)是(shì)市场最(zuì)强领涨者,后一(yī)天便成跌(diē)停(tíng)最扎堆之地(dì)。

  不仅联袂(mèi)闪(shǎn)崩,众多(duō)数(shù)据要(yào)素概念股在一周内还持续(xù)一泻千里,即便周(zhōu)四大盘已(yǐ)经出(chū)现明显(xiǎn)企稳,该新晋明(míng)星(xīng)板块(kuài)仍失血不(bù)止。直到本月的最后一个交易日(rì),才终于暴(bào)力反弹,整(zhěng)个(gè)数据(jù)要素板(bǎn)块周五(wǔ)上涨4.18%,相(xiāng)关公司再(zài)度呈现涨停潮。

  这样的大落大起,让步入2023年以(yǐ)来反复(fù)热络的“数据要素行情”在本周(zhōu)呈现略(lüè)带(dài)戏剧(jù)化一(yī)幕。

  数商股(gǔ)高(gāo)位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  数据要素概(gài)念能够在短短几(jǐ)个月(yuè)成(chéng)为资本(běn)市场关注、认可(kě)、追捧的新晋明星板(bǎn)块(kuài),背后有着深刻逻辑。据钛媒体APP观察,如(rú)果说2022年是数据要素市(shì)场概念、政(zhèng)策启动探(tàn)索的第(dì)一年,那么2023,无论从(cóng)政(zhèng)策、资金、技术以及现实需(xū)要等任何角(jiǎo)度看(kàn),都堪称数(shù)据开始实现要素市场(chǎng)化(或曰数据要素化(huà))的元年。要素市场化进程身后,是新一轮行业爆(bào)发在即、巨大空间正在开启(qǐ)、深刻变革蠢(chǔn)蠢欲动等(děng)带来的广(guǎng)阔期待。

  此种背景下,去年年末“数据二十条”发布(bù)至今的4个月时(shí)间里,在(zài)国(guó)家数据(jù)局设立和AI的陡然(rán)出圈加(jiā)持下,资本(běn)市场屡掀“数(shù)据要素行情”,相关概念股持续活(huó)跃且屡屡(lǚ)上演涨停潮。

  4月10日,同花顺在数据确权、数据安(ān)全之外正式上线数据要素板块概念,构成(chéng)数(shù)据要(yào)素板块的公司是最标准(zhǔn)的数(shù)商上市公司,新板块凸显了二(èr)级市场(chǎng)资金对概念的认可。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封(fēng)面

  不过,本周陡然出现的(de)好似无底般的高(gāo)空(kōng)坠(zhuì)落(luò),即便(biàn)有最后一个交易日的蹦极(jí)式(shì)反攻给予安抚,也难免让(ràng)场外本已爆棚(péng)的热情(qíng)滑落于迷茫之中。

  在眼下(xià)数据要素概念热冷交杂之际,身处数据产业的企业与机构们,在这个躁动的数据(jù)要素化元年,接下来(lái)将面(miàn)对(duì)的是何种机遇和挑战?确(què)有必要进(jìn)行一些(xiē)梳(shū)理与展望。

  双线驱动

  数据要素(sù),从2020年3月(yuè)概念的推出到2023年4月的如火如荼(tú),经历(lì)了从政策导向到技(jì)术发展(zhǎn)的(de)双线推动。

  2020 年3月底(dǐ)发(fā)布的(de)《关于构建更(gèng)加完善(shàn)的要(yào)素市场化配置体(tǐ)制机制(zhì)的意(yì)见》中,首(shǒu)次明确“加快(kuài)培育(yù)数据要素市场”,成为顶层(céng)第一份关(guān)于要素市场(chǎng)化配置(zhì)文件。

  2022年(nián),相关重磅政策迭(dié)出,年末“数据二(èr)十条(tiáo)”的(de)落地,为数据产权、数(shù)据(jù)要素(sù)流(liú)通、交易制度以及数据(jù)要素(sù)收益(yì)分配(pèi)和治(zhì)理(lǐ)制(zhì)度构(gòu)筑起“四梁八柱(zhù)”,数据(jù)要素(sù)生态圈逐(zhú)渐清晰。

  “数据(jù)作为新型生产要素,是(shì)数字化(huà)、网(wǎng)络化、智能化的基础(chǔ),已快速融入生产(chǎn)、分配、流通、消费和社会(huì)服(fú)务管理等(děng)各环节(jié),深刻改变(biàn)着生(shēng)产方式(shì)、生活方式和社会治理方式。数据要素已成(chéng)为驱动(dòng)中国式现(xiàn)代(dài)化(huà)的重要(yào)引擎。当(dāng)前,经济(jì)全球(qiú)化已进(jìn)入一(yī)个由数据(jù)要素驱动(dòng)的(de)新时代(dài)。”此种观(guān)点目前已成各方(fāng)共识。

  另(lìng)一边,计算机、信息传输(shū)、软件和信息技术服务业等(děng)数字(zì)经济迅猛发展,催化AI大模型突然于(yú)近期(qī)在全世界(jiè)范围内(nèi)出现一波爆发性效应。

  而大(dà)模型的发展,也依赖于数据,包括用于预(yù)训练(liàn)的海量非(fēi)结构(gòu)化数据、人(rén)机协同生产的数据(jù)、人工对机器生成数(shù)据进行(xíng)质量排序(xù)以及(jí)机器生成的排序(xù)致据(jù)、知识库(kù)数(shù)据集等作(zuò)为改善 ChatGPT 质量的关键,都对数据产生了新的需求。

  数据赋(fù)能大模型(xíng)发展反哺人类科技发展(zhǎn),这(zhè)种正向循(xún)环的逻辑,结(jié)合政(zhèng)策端的发(fā)力,进一(yī)步让数据要素及相关产业“咸鱼翻身”、愈发(fā)火爆。

  近年来(lái)全球数据量呈井喷(pēn)式(shì)发(fā)展,根据国际数据公司(IDC)预(yù)测,2025年全球数据量将达到163ZB。

  具(jù)体到国内,国家工业信息安全发展研究中心的《中国数据要(yào)素(sù)市场发展报告》显示,2021年(nián)我(wǒ)国数据要素市场规模(mó)815亿元,在“十(shí)四(sì)五”期间(jiān)有望(wàng)保(bǎo)持 25%的复合(hé)增(zēng)速。

  国际数(shù)据公(gōng)司发布的《2023年(nián)V1全球大数据支出指南》数(shù)据显示(shì),2022年中国大数(shù)据市场(chǎng)总体IT投资规模约为170亿美元(接近1200亿(yì)人民(mín)币(bì)),预计2026年增至364.9亿美元(yuán)(超过2500亿人民币),实现规模翻倍。

  近期从(cóng)技(jì)术到政策的(de)强力推动鼓励下,数据要素发展预期(qī)又出现明显跃升。国家发(fā)展改革委价格监测(cè)中心(xīn)副主任王建冬(dōng)受访时就表示:“据初步(bù)测(cè)算(suàn),随着数据要素(sù)市场化配置改革(gé)不断深入,‘十四五’期间我国数据(jù)要素流通(tōng)市(shì)场规模(mó)将达到5000亿元(yuán)至10000亿元(yuán)规模。”

  抛开预测的具体数字差别不(bù)谈,从中(zhōng)至少清晰可见的是,随着数据量指数级增长,数据分析算法(fǎ)和技术迭代更新,数据创新应(yīng)用(yòng)和产业优(yōu)化升级,数据对(duì)社会(huì)变革影(yǐng)响的(de)同时,也将带来行业与从业群体的高(gāo)速增长。

  变革浪潮

  钛(tài)媒体(tǐ)APP汇(huì)总多方信息发(fā)现,两个(gè)月来,围绕(rào)数据(jù)要素的(de)相关(guān)动作之密集堪称(chēng)近十(shí)年之最。

  一方(fāng)面,从内地到香港(gǎng),各种数据主题的(de)全国或国际性论坛(tán)、峰会此(cǐ)起彼伏,以数字(zì)底色最(zuì)浓的杭州(zhōu)为(wèi)例,2月25日召(zhào)开首届未来(lái)数商大(dà)会(此时距离在上海召开的全球数商大会仅3个月)、3月16日全球(qiú)数字(zì)科技峰(fēng)会、23日(rì)聚焦数(shù)据(jù)要素“中国(guó)数谷”杭(háng)州峰会(春季)、4月科技创(chuàng)新产业峰会加承办联合国数据论坛。

  另(lìng)一方面,3月宣(xuān)布(bù)组建国家数据局之后,从部委到省市、从沿海到西部,各层级推动数(shù)据要素产业发展的政策(cè)争先(xiān)出(chū)笼。

  4月19日国家(jiā)发改委提出“加快构建“1+N”数据要素基础制(zhì)度体系,推动有条件的(de)地方(fāng)和行业开(kāi)展数据要素流通使(shǐ)用(yòng)先行先试”,强调“适度(dù)超前(qián)布局(jú)数字基础设施”,首次明确的“新基建”范(fàn)围里,也大多围(wéi)绕数(shù)据要素化而成。

  “这表达(dá)出(chū)大家对数据作为战略性资源的重视程度,也体现了(le)将数据按照生产要(yào)素(sù)的运作方(fāng)式来运营的决心和(hé)态度(dù)”,一位私(sī)募界人士称,“所以(yǐ)A股(gǔ)市场(chǎng)中里,数据要素概念股在(zài)受消息冲(chōng)击大(dà)跌之(zhī)前(qián),表(biǎo)现出异常的受资(zī)金认(rèn)可(kě)与追(zhuī)捧。”

  资金的认(rèn)可背后是(shì)对迎来产业新(xīn)浪(làng)潮的预期,如同农(nóng)业经(jīng)济时(shí)代以劳(láo)动(dòng)力和土(tǔ)地(dì)、工业经济(jì)时代(dài)以(yǐ)资(zī)本和技术为新的生产要素一样,进入数字经济时(shí)代(dài)后,数据(jù)已经(jīng)上升为新的关键生(shēng)产要素。

  4月(yuè)27日,第四届联合国数(shù)据论坛在杭州落(luò)幕(mù)。在这个首次(cì)于亚太(tài)举办(bàn)的全球数(shù)据(jù)盛(shèng)会上,着重强(qiáng)化了(le)数字创新应用(yòng)与(yǔ)合作(zuò)、挖掘(jué)数据(jù)价值、提高数(shù)据(jù)公信力、构建良好数据生态(tài)四(sì)个主题。

  联合国秘书长古特雷斯开幕视频致辞时表(biǎo)示(shì):“2030年议程的进程过(guò)半之际,可持续发展目(mù)标进展已经停滞,甚至倒(dào)退(tuì)。本次(cì)论坛是在这个关键时刻,助推(tuī)数(shù)据(jù)的变革力量和(hé)加快进展的重要机会。”他甚至直言:“21世纪的今天,数据(jù)的(de)重要意义就(jiù)如同(tóng)石油在(zài)20世纪的意义(yì)。”

  联合国(guó)驻华协调员常启德(dé)则称,“当今世界正面临多重挑战(zhàn),数(shù)据再次(cì)成为了实(shí)现进步的关键(jiàn)……”

  一系列言语间(jiān),既凸显(xiǎn)着数据(jù)资源中蕴含的(de)巨大(dà)价值,也弥散出(chū)对数据产业浪(làng)潮尽快到来(lái)的(de)迫(pò)切期望(wàng)。加快(kuài)推(tuī)进数(shù)字(zì)化转(zhuǎn)型,挖掘(jué)、开发数据资源,俨然已成(chéng)停(tíng)滞与(yǔ)困境中的“救命稻(dào)草”。

  领(lǐng)会了这样的语境,就不难(nán)理解此前广(guǎng)东宣布(bù)拟将数据要素纳入GDP核算的“率先(xiān)启(qǐ)动”;也不难理解围绕“数据要(yào)素弥(mí)补(bǔ)土地要素地位(wèi)、从(cóng)土地(dì)财(cái)政(zhèng)到数据财政”的热议与遍及各地继而延烧至资(zī)本市(shì)场的数据要素化热(rè)情。

  行业(yè)变革山(shān)雨欲来,制度(dù)学派领军人物、经济学家约翰·加尔布雷思(sī)昔日观点此刻尤为激动人心:“任(rèn)何一个时代都(dōu)有(yǒu)个最重要的生产要素,在不同的发展阶段(duàn),同一社会的不(bù)同时期,谁掌握最重要的生产要(yào)素,谁就掌握了权(quán)力,在收入分(fēn)配中(zhōng)获得更多的收益”。

  创新下的(de)从冷到温

  数据要(yào)素化,是指数据变成新型生(shēng)产要素的(de)过程(chéng),意即将包含(hán)信息的数(shù)据作为一(yī)种关键(jiàn)生产要素来进行生产(chǎn)并产(chǎn)生收益。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒体封面

  钛媒体APP综(zōng)合(hé)多(duō)方观点(diǎn),要素(sù)化的具体实(shí)现路径(jìng)表现为:数据流通的市场化、产业化与资(zī)产资本化。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据(jù)要素化元年|钛媒体封面

  整个过程中(zhōng),传统的确权、定价模式并不(bù)适用(yòng),需要机(jī)制、理念(niàn)、主体等(děng)配(pèi)套创新。

  比如,国家发展改革委价格监测(cè)中心副主任(rèn)王建冬就认为,培育(yù)壮大数据流(liú)通交易(yì)市场的关(guān)键之一(yī),是(shì)最大限(xiàn)度盘活(huó)数据资产价值,因此就(jiù)需(xū)结合发展实际建立适(shì)配数字经济规律的新(xīn)型(xíng)数据价格机制。

  不(bù)仅价格机制,数据要(yào)素(sù)市(shì)场化(huà)作为对(duì)数据(jù)更(gèng)深(shēn)度利(lì)用,也代表了(le)一种全方(fāng)位的革新。这种革(gé)新对数据要素化的重要(yào)性,在(zài)数据交(jiāo)易所市场(chǎng)的(de)9年曲折历程中(zhōng)反映得颇(pǒ)为典型(xíng)。

  “我国自(zì)2014 年开始(shǐ)探索建(jiàn)立(lì)类似证(zhèng)券交易所(suǒ)形式的(de)数据(jù)交易机(jī)构,截至(zhì)2022年(nián)11月,各地(dì)先后成(chéng)立 48家,仍有8家正(zhèng)在(zài)筹备(bèi)建设中(zhōng)。总体来看,早期建设的(de)数据交易机构大(dà)都没有找到(dào)成功的(de)商(shāng)业模式,多数(shù)机构(gòu)已停止(zhǐ)运营或(huò)转变经营方向,发展情(qíng)况未达(dá)预期。”信通院今年(nián)1月发布的数据要素(sù)白(bái)皮(pí)书称。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  不过,在(zài)近两年(nián)来,随着顶层(céng)多项重要政策(cè)出台,各(gè)地(dì)新建的一批(pī)新(xīn)型数据交易机构(gòu),从(cóng)强化技术支(zhī)撑、完善配(pèi)套规则入手,在消除供需(xū)双方的信息(xī)差(chà),推(tuī)动形成(chéng)合理市场(chǎng)化价格(gé)机制和(hé)可复制交易制度、规则方面进(jìn)行探索(suǒ),很快找到了在数据要素市场中的立足点、突破点。

  在复旦(dàn)大(dà)学管理学院信息管理(lǐ)与商业智(zhì)能系教授、上海数据交易所研究院黄丽华看来,这些突(tū)破或者说进步体现在诸(zhū)多(duō)方面:“首先是发(fā)布了(le)跟数据要素流通(tōng)规则有关的一系列的文件;有些机构发布了跟数据要素流通(tōng)有(yǒu)关的(de)登记凭证,包(bāo)括(kuò)登记证书、数据商凭证、数据资(zī)产(chǎn)凭证等,说明正在探索建构(gòu)数据(jù)凭证的意义;再有机构(gòu)开始(shǐ)探索关于数据(jù)要素(sù)或者(zhě)叫做(zuò)数据资产登记(jì)平台(tái)的(de)建设,意味着开始了(le)数据(jù)要素(sù)市场分级市(shì)场(chǎng)探索;还有正在(zài)探索(suǒ)具有行业属性或专业属(shǔ)性的数据交易市场的板块(kuài),比如(rú)海洋大(dà)数据交易平(píng)台、文化大数据的(de)交易平台;上(shàng)海数据交易所正尝(cháng)试在金融行(xíng)业开始一(yī)站通(tōng)行(xíng)业(yè)的数据(jù)交易板块,包(bāo)括跨境数据流通方(fāng)面。”

  这些数据要素分级市(shì)场探(tàn)索(suǒ)下,2022年(nián)场内数据交易取(qǔ)得了不错的交易(yì)额,也让大家体会到数据(jù)要素场(chǎng)内市(shì)场,从原本的多年冷市场变成(chéng)了温(wēn)市场(chǎng)。

  体系、机制的创新让冷落(luò)多(duō)年(nián)的场(chǎng)内(nèi)交易(yì)开(kāi)始获得数据要素市场买卖双方的认(rèn)可。

  数商们的春天  

  数据要素市场是一个(gè)涉及多方(fāng)参与者的(de)复杂(zá)生态系统,其(qí)中(zhōng)数(shù)商群体是(shì)一个重要的角色。

  2021年11月(yuè)上海数(shù)据交易所在其揭牌成立仪式上提出新“数商” 概念,即“以数据为主要(yào)业务对象(xiàng)的企业,通过参与数据基础设施建设(shè)、数据开发治理、数据应用和数据共(gòng)享流(liú)通(tōng)等市场环节实现数据(jù)要(yào)素价(jià)值化。”

  此后北京(jīng)市提出“数字经济中(zhōng)介”,广州提出“数据(jù)经纪人”,虽(suī)然(rán)概念和具(jù)体范围有所差异,但作为数据(jù)要(yào)素市(shì)场(chǎng)新主(zhǔ)体其(qí)本(běn)质同属一类群体。

  从概念(niàn)诞(dàn)生(shēng)过程不难看出,其是随数(shù)交所的设立与发展而来。而数据的(de)场内(nèi)交易,仅占全部市场的2%至(zhì)5%(据不同口径估算),大量市场主体活跃(yuè)于场(chǎng)外以传(chuán)统点对点流(liú)通模式运营。

  在上海数交(jiāo)所发布(bù)的2022年(nián)数商产业(yè)报告中,将传统 IT 服务市场的(de)服务商与来自于数据交易(yì)相关的服务商统称为“数(shù)商企业”,对这些(xiē)数商(shāng)企业(yè)的定位(三角形中线长公式是什么,中线长公式是什么原因wèi)是:“贯穿(chuān)于数据(jù)要素市(shì)场全链(liàn)路,在(zài)数(shù)据产(chǎn)生、创新使用、 数据流通与交易、数据技术创(chuàng)新、数据(jù)治理与管(guǎn)理等方(fāng)面(miàn)承(chéng)担不可或缺(quē)的(de)作(zuò)用。”据(jù)此(cǐ)检索出的(de)工商主体高达(dá)192万(wàn)家,按(àn)不同职(zhí)能位置被分为15个子类。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  钛媒体APP发现,这个(gè)庞(páng)大的群体,在数据要素市场化的强(qiáng)力信号面前,既欢欣于(yú)巨大的(de)机遇,也(yě)面临着转型与(yǔ)创新(xīn)能(néng)力(lì)的考验。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据(jù)要(yào)素化元年|钛媒体封面

  成立(lì)于1980年的葡萄城(chéng)集团是全(quán)球(qiú)领(lǐng)先的软件开(kāi)发技术和低代(dài)码平台提供商(shāng),引领(lǐng)开发(fā)技(jì)术和(hé)数据分析工具发(fā)展。对国内(nèi)数字化进程而(ér)言,可以(yǐ)说是(shì)先(xiān)期而(ér)生、并肩(jiān)前行,多年来(lái)从数商到传统(tǒng)企(qǐ)业(yè)接触众多(duō)。

  谈及数据领域近几年的主要变化,该公司数(shù)据分析资深技术顾问(wèn)曾健讲述两(liǎng)个感(gǎn)触深刻的案(àn)例(lì)。

  一(yī)个(gè)案(àn)例是小到只生产(chǎn)钥匙扣这类产(chǎn)品的江浙小厂,原本毫无数据、数字(zì)化(huà)此类概念。他们每天的日常(cháng)记录以前均为人工操作,打卡、发工牌、列生(shēng)产工单(dān)等。

  如(rú)此往复(fù)原本(běn)并无多(duō)大异常,当面临设备多久需要维(wéi)护、产线更新换(huàn)代如何投入等决策时,突然发现(xiàn)人工积累下(xià)的所谓(wèi)数据相当不牢靠,比如填写(xiě)了(le)开工,实(shí)际并不见的机器真有转动,很容易误导。

  后来一是形势需要、二(èr)是(shì)价格门槛大幅降低,遂尝试数(shù)字化(huà),用一个连接(jiē)每个设备、联通每个生(shēng)产工序的系(xì)统搜集数据,出现假(jiǎ)数据的(de)空间几乎被挤(jǐ)压殆尽,再(zài)根(gēn)据(jù)这(zhè)些(xiē)分析结果做(zuò)投入产(chǎn)出(chū)决策,便(biàn)立刻尝到数据(jù)能产生(shēng)的价值。

  更令曾健(jiàn)感受最深的(de)是(shì)过去三年(nián),数(shù)字化普及(jí)速度与(yǔ)被接受程度(dù)出现了远(yuǎn)超(chāo)以往的趋(qū)势。过去,需(xū)要(yào)数商(shāng)服务的基本是(shì)大型企业或具备互联(lián)网基(jī)因的公司,这几年中小型企业和传(chuán)统行业寻(xún)求数字化转型者众(zhòng)多(duō)。

  “大到华为小到作坊式(shì)企业,你会发现他们都会去(qù)上数据系统。许多人说原来(lái)觉得这个(gè)概念跟自己很比较(jiào)遥(yáo)远,后来尝试真(zhēn)觉得(dé)数(shù)据(jù)有帮(bāng)助就开始(shǐ)往这(zhè)方面转。”曾健(jiàn)称。

  当(dāng)然(rán),这其中价格门(mén)槛(kǎn)的下降(jiàng)也是一个重要因(yīn)素。“以前(qián)的BI(商业智能)定制(zhì)化项目,动不动(dòng)几百万上千万这(zhè)种规(guī)模,现在 BI技术发展的都很(hěn)轻盈,价格(gé)也(yě)很灵活(huó),几十万规模甚(shèn)至更低也很常见。”曾健称。

  在企业内部,数据产(chǎn)品(pǐn)的(de)需求也从高层推广(guǎng)到了市场营销、中(zhōng)层(céng)乃至一线业(yè)务人员,此(cǐ)种形(xíng)势实(shí)际上是给数商(shāng)行业未来(lái)发展培育出成熟市场(chǎng)基础(chǔ)。

  市场环境日渐成熟的同时,政策(cè)法规(guī)环境(jìng)也在规范,虽然数据安(ān)全和隐私保护(hù)的压力激增(zēng)会产生随之而来的成本,但(dàn)总体利好居多。

  “《个人信息保护(hù)法(fǎ)》、《网安法》、《数据安(ān)全法》的实(shí)施,明确了企(qǐ)业(yè)信用数据与个人信用数据的边界,进一步强(qiáng)化对征信(xìn)机构(gòu)、数据提供(gōng)者(zhě)、数据使(shǐ)用(yòng)者(zhě)的合(hé)规要求,降低各参与方的合规(guī)风险和合规成本(běn),能够很(hěn)大程度上(shàng)消除(chú)市场对政(zhèng)策(cè)的不确定(dìng)性预(yù)期,增加大(dà)数据(jù)征信(xìn)基(jī)础设(shè)施投资,更好地(dì)应用新兴科技(jì)推动(dòng)征(zhēng)信(xìn)业务创新(xīn)发展”,企查查数(shù)据部门(mén)相关负责人(rén)分析称(chēng),“对(duì)于企业信用(yòng)大数据行业来说,数(shù)据源皆来自于政府机构(gòu)的(de)公(gōng)开信息,政策法规的实(shí)施并不(bù)会(huì)带来成本(běn)的上升,也有利(lì)于(yú)保(bǎo)护(hù)持(chí)证企业的(de)规范经(jīng)营。”

  数(shù)商(shāng)的数据转(zhuǎn)型考验  

  曾健讲述(shù)的另一案例主角(jiǎo),是一(yī)家主要业(yè)务是为药企做信息化,诸如以搭建数据中台(tái)来(lái)实现数字化转型(xíng)的(de)软件公司,其(qí)在医药(yào)信息化领域已深耕(gēng)20余年(nián)、全(quán)国(guó)排名前三且(qiě)有(yǒu)BAT资金背(bèi)景。

  近(jìn)年来(lái)他们发现要把软(ruǎn)件做优、卖(mài)好,数据资(zī)源的整合已成为关键,因为(wèi)药企的许多生产决策非常需(xū)要上下(xià)游数据以及这些数据(jù)之(zhī)间的关联(lián)性分(fēn)析。

  虽(suī)然他(tā)们在这个领域做(zuò)了很久、手里也(yě)掌握了大量的数据,但如何做真正的大数据分析却颇感力(lì)不从(cóng)心(xīn)。然而这一(yī)块对他们的业务却(què)越来越重要,因为(wèi)需要(yào)不断对手中沉(chén)淀下的数据进行(xíng)分析,并(bìng)以此结(jié)果来(lái)支持本身的软件开发(fā),否则开(kāi)发出的产品(pǐn)很(hěn)可能(néng)效果不佳或同质化(huà)而遭用(yòng)脚(jiǎo)投票。

  于是,他们(men)选择向葡(pú)萄城这(zhè)样的更专业(yè)机构购买服务。

  “这个案例(lì)的重点是说,即使(shǐ)是信(xìn)息化(huà三角形中线长公式是什么,中线长公式是什么原因)服务提供(gōng)商(shāng),如果希(xī)望能(néng)进一步去帮助客户(hù)做数(shù)字(zì)发展或转型(xíng),他们自己的信息(xī)化思维首先需要转型”,曾健称,“软件公司自己的(de)业(yè)务方(fāng)向、自己的软件产品如果不(bù)先往(wǎng)数(shù)字化转型(xíng)方面走,它就跟不上市场需求。”

  事实(shí)上,以革新、创新来适应数据要素化过程中(zhōng)的新局面,不仅是对机构、管理层(céng)提出的要求,对数(shù)商群体来(lái)说(shuō),更需具备时时能予以响应的(de)能(néng)力。

  “随着用户(hù)市场的(de)逐渐(jiàn)扩大(dà),产品同(tóng)质化问题我(wǒ)们不(bù)能回避,这是多数高(gāo)速发展行(xíng)业中的(de)普遍现象。面对(duì)数据(jù)同质化等各项挑战(zhàn),数据服(fú)务商更(gèng)加需要(yào)注重(zhòng)创新服务(wù)模式和产品形式(shì),并(bìng)根据(jù)不同客户(hù)群体和市场(chǎng)需求进(jìn)行差异化定(dìng)制服务。”企查查数据部(bù)门相关负责人(rén)称(chēng)。

  因此,成功数商(shāng)必备的特点包括:对数据有敏(mǐn)锐的洞(dòng)察力和创(chuàng)造力,能够发现并满足市场需求(qiú);有严(yán)格的质量标准和管理流程(chéng),能够保证数据(jù)的可信度和可靠性;持续的学习和更新(xīn)能力,能够(gòu)跟上(shàng)技术和(hé)行(xíng)业(yè)的发展(zhǎn)变化。

  隐私保护,最寒(hán)冷的短板

  张亮(化名)几年前曾经是(shì)一名(míng)“数据(jù)买手”,其工(gōng)作(zuò)内容是研究不同(tóng)网站、APP用(yòng)户(hù)的特征,对标本公司前(qián)者客户群体画像,找(zhǎo)到最(zuì)佳(jiā)匹(pǐ)配数据源,提出数据采购建议。

  其回(huí)忆,彼(bǐ)时想购买(mǎi)数据几乎触(chù)手可得,各种数据公司拍着胸(xiōng)脯念叨(dāo)着“万物皆可爬(网(wǎng)站爬(pá)数据)”会不断(duàn)递(dì)上名(míng)片(piàn)。对比现在,前些年那(nà)种(zhǒng)情形少(shǎo)多了,网络平(píng)台(tái)也(yě)很(hěn)难(nán)搜(sōu)到公开(kāi)叫卖(mài)信息的(de)。

  “能(néng)参与的,数量(liàng)规模是小了(le),但有条件继续参与的,手法下限却比以前(qián)狠(hěn)了许多”,张(zhāng)亮(化名)称,“狠到什(shén)么程度?我自己(jǐ)已经对(duì)所谓隐私保护、隐私安全完全绝望。尤其今年以来。”

  4月13日(rì),一(yī)位周姓女演员自(zì)曝一段(duàn)个人(rén)信息(xī)泄(xiè)露经历(lì):孕期在母婴店买(mǎi)东西,注册了一(yī)个APP之后,老公便屡屡收(shōu)到涉黄信(xìn)息。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数(shù)据要素(sù)化(huà)元年|钛媒体(tǐ)封(fēng)面

  就在本篇(piān)稿件写(xiě)作之时,笔(bǐ)者(zhě)也肉身精准感受到类似的“精准营销(xiāo)”神逻辑:在京东购买(mǎi)两盒(hé)肝胆(dǎn)类药品后,很快收到国内某一线酒(jiǔ)企给同一地址“精(jīng)准赠送”的两瓶合(hé)计(jì)四两(liǎng)白酒,另有某互(hù)联网医院人员(yuán)致(zhì)电的询(xún)问推销(xiāo)。

  约一个(gè)多(duō)月前,在(zài)接到某保险推销电话后,当说(shuō)出“已经(jīng)买过”的随机借口,竟招(zhāo)致(zhì)对(duì)方愠(yùn)怒,连(lián)续列(liè)举(jǔ)出三角形中线长公式是什么,中线长公式是什么原因(chū)几处个人关键信息来证(zhèng)明尚未购买。

  这些现象,此前从未经(jīng)历,也因此感知到了张亮(化(huà)名)的“绝望”。

  “数据产(chǎn)业能够从国(guó)家级别被推起来(lái),那(nà)么肯定是希望——特别是在前期(qī)早期能带动很大一波相(xiāng)关产业的蓬勃发展,但政(zhèng)策(cè)、资本假(jiǎ)若(ruò)短期促进作用太明显,根据以往经验很容易会同时带来(lái)一些'虚火'甚至某些乱象,之前的(de)房地产、互联网行业都(dōu)有过这种阶段。因(yīn)此(cǐ)不得不特别注意。”对(duì)于数据产(chǎn)业(yè)的火热,曾健认为一定的(de)冷静(jìng)也很必(bì)要。

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