芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

　　占烁 联(lián)系人(rén)

　　投资(zī)要(yào)点

　　·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素(sù)拆解(jiě)为三(sān)方面(miàn)：①青年(nián)失(shī)业人口，②青年(nián)总人口，③劳动(dòng)参(cān)与率，失业率=失业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）。通过三(sān)因素框架，我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的(de)上升，更重要却被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降，带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少，从分(fēn)母端大幅(fú)推高青年(nián)失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持平，新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2％，但实际青年失业(yè)率(lǜ)却(què)高(gāo)达19.6％。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi)，失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少，但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源，抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)中(zhōng)枢。

　　·青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参(cān)与率），据此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

　　·（2）失业(yè)率上升未必来自失业增加，不要忽略分母(mǔ)，劳动力(lì)的下降，也是抬高(gāo)失业率的(de)重要原因。2010-2020年(nián)，青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子端的(de)青年(nián)失业人口：（1）从总量来看，当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七(qī)普(pǔ)增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面，近(jìn)7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度来看，三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较大，呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和(hé)工(gōng)业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流(liú)出的(de)青(qīng)年(nián)就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作(zuò)为维度，青年就业(yè)从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业，但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业，而知(zhī)识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢，服务业就业复苏结(jié)构(gòu)的分(fēn)化(huà)，带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力：（1）青(qīng)年人口：出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài)，我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速，新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三(sān)年，已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二(èr)是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市(shì)场；三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同，在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下，对(duì)应(yīng)青(qīng)年(nián)失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图(tú)19。失业人(rén)口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部(bù)分，另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端，城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况：①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加，同时劳动力减少，青年失业率上升(shēng)；②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少，但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú)，青年(nián)失业率(lǜ)上升；③青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少，失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅(fú)，青年失(shī)业率下降(jiàng)。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)疫情后(hòu)经(jīng)济复苏而(ér)减少，但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重要(yào)。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng)；外需、房地产等不及(jí)预期(qī)，经济和就业恢复偏(piān)慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

　　2.2.行(xíng)业：从制(zhì)造到(dào)服务，知识密度从低(dī)到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

　　3.分母(mǔ)端(duān)：人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降，带来劳动力减少

　　3.1.青(qīng)年人口：出生(shēng)人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论(lùn)：未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数(shù)据(jù)说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下，城(chéng)镇调查失(shī)业(yè)率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点，但青年失业率却(què)较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

　　1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

　　失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）

　　据(jù)此可见，影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要(yào)是三个(gè)因素：①青(qīng)年失业人口；②青年总(zǒng)人口；③劳动参与率，其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时，经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结(jié)果，这(zhè)个判断对于全年龄段(duàn)失业(yè)率来说并(bìng)没有(yǒu)问(wèn)题(tí)，因为我国(guó)的劳动力总量（也称经济活动人口）在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升，2015年(nián)后略有下降(jiàng)，到(dào)2021年末下降了(le)2.6％，年(nián)均降幅约0.4％。但青(qīng)年失业率则(zé)不(bù)能(néng)忽(hū)视分母的变动，因为青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万，青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万(wàn)，带动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年失业人口从(cóng)496万增加到500万(wàn)，仅增加了(le)4万左右，约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在下(xià)降(jiàng)，16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿，整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本(běn)不变。因此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业人口数量（分子），但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)

　　甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女trong>2.1.青年失业人口(kǒu)：主(zhǔ)动辞职(zhí)居多；三分之(zhī)二接受过(guò)大学教(jiào)育

　　从总量来看，当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人，失业人数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数据解读时，披露了当前(qián)青年(nián)就业和失业人数的基本情况：“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人，没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人(rén)数与去年基本持平，今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点，青(qīng)年失(shī)业人员比去年同期(qī)多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万左右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点，但从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来看，今年1-4月约为119万，去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看，今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势要好于(yú)去年，这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看(kàn)，受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng)，我国青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提(tí)高，7月达到峰(fēng)值，8月开始逐步(bù)回(huí)落，预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失(shī)业原因方面，近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为，青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练，往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查数据，青年(nián)失业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职，被裁员的比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59％，其他年龄(líng)群体中(zhōng)这(zhè)一比例(lì)最高(gāo)是14.4％。我们剔(tī)除(chú)这部分失业人群后(hòu)，剩下的(de)青(qīng)年失业人口中，第一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而(ér)裁(cái)员仅占2.6％。横向(xiàng)对比，裁(cái)员(yuán)比例(lì)从高到低(dī)依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来(lái)看，三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)。各年(nián)龄段失(shī)业人群(qún)中，年龄越低，平均受教(jiào)育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接受过(guò)大学教育的，这一(yī)比例在(zài)其(qí)他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教育(yù)程度也大致(zhì)类似，青年人由(yóu)于年(nián)龄限(xiàn)制(zhì)，接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到(dào)服务，知(zhī)识密度从低到高

　　青年失业人(rén)口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点，主要集(jí)中在5个大类(lèi)行业，2020年(nián)占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居(jū)民服务\修(xiū)理(lǐ)和其(qí)他(tā)服务业(yè)（6.7％），这(zhè)5个行业占全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65％左右。同时，这5个行(xíng)业也是(shì)青年就(jiù)业集中的行(xíng)业，吸(xī)纳了60.7％的青年就(jiù)业。从行业来看，青年失业人口的行(xíng)业分布是(shì)由就业分布决定的，吸纳就业占比较大的行业，往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业(yè)。因此，在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前，需要研究(jiū)青(qīng)年就业(yè)的(de)行业(yè)结(jié)构。

　　2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大，呈现出从(cóng)制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。

　　青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量流入服务(wù)业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业(yè)，这(zhè)四个行业是(shì)国民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3％的青(qīng)年就业人口，到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4％。其(qí)中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点，其中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务为3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

　　以受教育年(nián)限作为维(wéi)度(dù)，青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的(de)受教育年限，来(lái)计(jì)算各行业的(de)知识密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教育(yù)年限在14年以上，依次是：科学(xué)研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除金融业外，其他四(sì)个行(xíng)业(yè)是过去十(shí)年青年就(jiù)业流(liú)入的主要行业，吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10，各(gè)行业(yè)所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业(yè)平均受教(jiào)育年限基本一致，即青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业(yè)。

　　但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例（该(gāi)行(xíng)业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数），除以各行业(yè)的青年就业(yè)比例（该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数），来作为各行(xíng)业(yè)失业率的(de)近似替代指标。以这个指标(biāo)来(lái)看(kàn)，知识密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业(yè)率大多高于(yú)全年龄段失业(yè)率，如信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共管理等行(xíng)业，体(tǐ)现在图11中，都(dōu)位(wèi)于(yú)右下(xià)方(fāng)。

　　2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

　　一季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化(huà)。今(jīn)年一(yī)季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看，批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点，而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值，这(zhè)三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好；知识密(mì)集程度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信(xìn)息(xī)技术服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢。

　　因此从失(shī)业率(lǜ)的(de)分子端来看，当前青年失业人员增长的(de)症(zhèng)结(jié)在于(yú)服务(wù)业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面(miàn)，随着受教育水平(píng)的整体提(tí)高(gāo)，青年(nián)就业大(dà)量流(liú)向知识密集型服务业，如教育、信息技术(shù)等行业(yè)。另(lìng)一方(fāng)面，年初疫情影响减弱后，经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的(de)生活性服务业，而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化(huà)，带来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现明显改善，应届生就业(yè)压力(lì)大(dà)；而住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回(huí)暖，但对于三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失(shī)业(yè)人(rén)口而言，这些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分(fēn)母端(duān)：人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng)，带来劳动力(lì)减少

　　青(qīng)年失业率的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力，主要由青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时(shí)代(dài)，城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道，这将从分母端推升青年失(shī)业率，或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口：出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

　　城镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)，而后(hòu)者来(lái)自于两部分，一是16-24年(nián)前的出生(shēng)人口，二是(shì)乡村到城镇的迁移人口(kǒu)，这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对(duì)应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前(qián)者正好是(shì)建国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万，到90年(nián)代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年(nián)降至1.63亿，减少(shǎo)约(yuē)4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人(rén)口减少约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年(nián)减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响减弱，人(rén)员流动恢复，新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去(qù)年(nián)有(yǒu)明(míng)显增长，但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规(guī)模(mó)。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已经达到65％以(yǐ)上(shàng)，继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限，从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口数(shù)量整体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与率：超(chāo)预期下降

　　青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特点，一是低于其他年(nián)龄段群体，大部分青年在校，并(bìng)未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下(xià)降。根据今年3月统计局(jú)披(pī)露的青年就业和失业人数，当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动(dòng)参与率(lǜ)约为(wèi)33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人口中，有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时，青(qīng)年(nián)劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

　　近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间(jiān)，16-24岁在校(xiào)生增加了706万，年均(jūn)增加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末(mò)，仅仅两年的时间(jiān)里，该年(nián)龄段的在校生增加(jiā)了(le)493万，年均增长(zhǎng)246.5万，远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十(shí)年(nián)增速。

　　二是部分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场，在未来经济和就业好转后会回到劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就业人(rén)员规(guī)模比1月(yuè)份下降(jiàng)6％以(yǐ)上”，说明就业形势恶(è)化时，也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是就业观(guān)念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟，降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气(qì)来(lái)看，对学历的(de)推(tuī)崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo)，加上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈，发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”，客观上会将(jiāng)部(bù)分青(qīng)年(nián)人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未来失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要(yào)

　　失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下，对应青年失业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn)，另一(yī)部分则来自(zì)分母端，城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

　　考虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负(fù)增长，未来青年(nián)失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力(lì)减少，青年失(shī)业率上升；

　　②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo)，但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅，青年(nián)失业率上升；

　　③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少，失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅，青年失(shī)业率下降。

　　我们(men)认为，未来失业人口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济复苏(sū)而减少，但经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要，这也是人口长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有(yǒu)必要(yào)明晰这一概念的两(liǎng)个要点：一是调查失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范(fàn)围，并(bìng)非针对全部就(jiù)业人口，不包括(kuò)乡(xiāng)村就业，2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约(yuē)分别(bié)占63％、37％，近四成的(de)就业人口并未包(bāo)含在内(nèi)。因(yīn)此，许多针对(duì)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人口数量为出发(fā)点，未区分(fēn)人口总量与城乡结构(gòu)的问题，有失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无特(tè)别说(shuō)明，各概念均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

　　二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义(yì)，“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁，有劳(láo)动能力(lì)，参加或要(yào)求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”，因此没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》，2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中(zhōng)只有(yǒu)68％属于劳动力，约(yuē)为7.8亿，而就业(yè)人(rén)口(kǒu)为约(yuē)7.46亿，据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施(shī)，每(měi)年进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调查(chá)，调查范围(wéi)为中国大陆的(de)城镇和乡村(cūn)，调(diào)查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月，为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化(huà)情况(kuàng)，建立了31个大(dà)城市(shì)月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年(nián)4月，又将月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年(nián)1月(yuè)，全(quán)国月度(dù)劳动力调查(chá)正式在(zài)全国范围内开展，调(diào)查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

　　月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户，2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户，样(yàng)本占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国(guó)年(nián)度人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰，五年一次(cì)的(de)人口抽样调查样本比(bǐ)例为1％。而每10年一(yī)次的人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分(fēn)纳(nà)入(rù)就业调查(chá)，长表抽样比例(lì)是10％左右，因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

　　就业人员(yuán)总数(shù)会根据普查数据(jù)进行修(xiū)正，但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人(rén)；而七普后次(cì)年的(de)年(nián)鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右，误差(chà)约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng)，2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等不及预期，经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就(jiù)业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发(fā)布(bù)时间：2023年5月26日(rì)

　　报告发布(bù)机构：德邦证券股份有限(xiàn)公司(sī)

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