自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过(guò)程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的(de)中国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和(hé)画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通(tōng)过图(tú)片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了(le)真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到的(de)图片已经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈(zh丁二醇和丙二醇是不是酒精à)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能(néng)技术(shù)将是第四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵(líng)感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的(de)视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产(chǎn)业(yè)的本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)丁二醇和丙二醇是不是酒精创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多(duō)头部(bù)企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势(shì)。

此外(wài)，还有很多(duō)需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的(de)技术创新，将在人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在(zài)大(dà)模型(xíng)和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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