自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面(miàn)的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以(yǐ)发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智(zhì)能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自(zì)于I稻草人的作者简介和主要内容，稻草人的作者简介20字magen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做(zuò)出(chū)更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分人的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来(lái)更新的(de)内(nèi)容风格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式的生成(chéng)。不难(nán)发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下(xià)一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的(de)成本(běn)约为140万美(měi)元。而(ér)对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增(zēng)长的算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低(dī)，让万众受(shòu)益。

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