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天盛长歌顾南衣身世是什么，天盛长歌顾南衣身世揭晓 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关(guān)键就是所输入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格(gé)不(bù)一样(yàng)的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的(de)两天内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了(le)真实的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道(dào)，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商(shāng)业层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视(shì)频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业(yè)能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以看出，在(zài)语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言天盛长歌顾南衣身世是什么，天盛长歌顾南衣身世揭晓模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性技天盛长歌顾南衣身世是什么，天盛长歌顾南衣身世揭晓术创新提供(gōng)大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。