据(jù)媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项(xiàng)重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几(jǐ)个(gè)原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和(hé)电(diàn)信号进行计(jì)算，有望(wàng)用(yòng)于(yú)下一代人工智能(néng)计算，也(yě)有助科学家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人(rén)工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了(le)越来越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出(chū)革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如(rú)原子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数(shù)据(jù)学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机(jī)器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大(dà)脑）的结构和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人(rén)工神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下人(rén)工神经网络(luò)能在外界信息的(de)基础上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易(yì)平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市(shì)公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络(luò)像人的(de)大(dà)脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类(lèi)似的人工神(shén)经(jīng)元方式(shì)感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台”张继是什么朝代的诗人怎么读，张继是什么朝代的诗人啊，通过(guò)统一(yī)的算(suàn)力服务(wù)门户(hù)，实现全国范围(wéi)内智能张继是什么朝代的诗人怎么读，张继是什么朝代的诗人啊e-height: 24px;'>张继是什么朝代的诗人怎么读，张继是什么朝代的诗人啊算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足(zú)各类用户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠性和便捷性的(de)需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研(yán)究(jiū)院，依托公司全国(guó)一体化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很(hěn)多不了(le)解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是(shì)如何利用(yòng)这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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