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五斤等于多少克,五斤等于多少克千克

五斤等于多少克,五斤等于多少克千克 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的(de)上升(shēng),更重要却被(bèi)忽视(shì)的(de)因素是青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业(yè)率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就(jiù)业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业(yè),但是知识(shí)密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外(wài),我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三(sān)年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要(yào)有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能(néng)出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业(yè)率较去年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年(nián)失(shī)业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失(shī)业率的(de)主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当我们(men)讨论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失(shī)业率上升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果,这个判断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)来说(shuō)并没有(yǒu)问题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因(yīn)为青年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)从496万增(zēng)加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的(de)分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动(dòng)的是失(shī)业人口数(shù)量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育(yù)

  从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人(rén)数(shù)的基(jī)本情况:“初(chū)步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人(rén),其(qí)中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数与(yǔ)去(qù)年基本(běn)持平,今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四(sì)个月青年失(shī)业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势要(yào)好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年(nián)失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟(shú)练,往往在(zài)企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分(fēn)失业人(rén)群(qún)后,剩(shèng)下的(de)青年(nián)失业人口中,第(dì)一大失业原因(yīn)是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学教(jiào)育(yù)。各(gè)年龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大学教育(yù)比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的(de)受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的(de)行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点(diǎn),主(zhǔ)要集(jí)中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业(yè)人口的(de)行业(yè)分布是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献了较大(dà)规模的(de)失(shī)业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青(qīng)年失业人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这(zhè)四个(gè)行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超(chāo)2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房(fáng)地产等其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的(de)知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依(yī)次是(shì):科学研(yán)究与技(jì)术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他四个(gè)行业是过(guò)去十年青年(nián)就业(yè)流入(rù)的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年(nián)限基本(běn)一致,即青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的(de)青年(nián)失业人(rén)数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例(lì)(该行业(yè)的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这个指标(biāo)来(lái)看(kàn),知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来(lái)看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密集程度更(gèng)高的(de)房地产(chǎn)业、租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信息(xī)技术服务(wù)业的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏(sū)相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率的分子(zi)端来(lái)看,当前青年(nián)失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的(de)结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的(de)整体提高,青(qīng)年就业大量流(liú)向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复苏结构(gòu)分(fēn)化(huà),带来(lái)的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的(de)一季(jì)度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已(yǐ)经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育(yù)的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳(láo)动力,主要(yào)由青(qīng)年(nián)人(rén)口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始(shǐ)步(bù)入人口负(fù)增(zēng)长时代,城镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自(zì)于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代开始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去(qù)年有明显增长,但可(kě)能仍然较五斤等于多少克,五斤等于多少克千克难回(huí)到(dào)十三(sān)五期间超2000万的(de)规模(mó)。当(dāng)前(qián)我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两(liǎng)个(gè)特(tè)点,一是低(dī)于(yú)其他年(nián)龄(líng)段群体,大部分青年在校(xiào),并(bìng)未进入劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人(rén)口普查时(shí),青(qīng)年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来(l五斤等于多少克,五斤等于多少克千克ái)仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和(hé)就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出(chū)当月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来看,对学(xué)历(lì)的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市(shì)场的(de)年(nián)轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  4.结(jié)论(lùn):未(wèi)来失业率的(de)分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我(wǒ)们(men)认为(wèi),未来失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但经(jīng)济复(fù)苏难以改变(biàn)失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这(zhè)也(yě)是人(rén)口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人(rén)口数量(liàng)为出(chū)发点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结(jié)构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概(gài)念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局(jú)的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求(qiú)参加(jiā)社会(huì)经济活(huó)动的(de)人员。包(bāo)括就业人员和(hé)失业人(rén)员”,因此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率(lǜ)来自全国(guó)月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查(chá)制度于2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调(diào)查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更(gèng)及时准确(què)反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在(zài)全(quán)国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全(quán)国每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的(de)人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查(chá)则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司

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