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耳朵旁的字有哪些字，带右耳朵旁的字有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出(chū)的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的(de)市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用(yòng)户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让(耳朵旁的字有哪些字，带右耳朵旁的字有哪些ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的(de)两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)耳朵旁的字有哪些字，带右耳朵旁的字有哪些片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的(de)先(xiān)进生产力即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工(gōng)智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。