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一什么颗粒填量词二年级,一什么颗粒填量词?

一什么颗粒填量词二年级,一什么颗粒填量词? ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng),他再次表示:“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预(yù)期,AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市(shì)占率(lǜ),因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用(yòng),与人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议(yì),可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le),AIGC或进入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家竞赛(sài)中,一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

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用户们可以在应一什么颗粒填量词二年级,一什么颗粒填量词?用中输入一组关键词(cí)或者一张照片,就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò),这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜,他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上(shàng),许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法,主要用于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián),大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求,但是都不尽(jǐn)如人意,它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的(de)构图,人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助,就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气(qì),抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

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通过图片就可(kě)以看出来,效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

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更(gèng)厉害(hài)的是,除了真实的照片(piàn),草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

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不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因为(wèi)太(tài)逼真(zhēn),被大家当成真事传播(bō)了

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不过(guò)仔细观(guān)察可以发现,活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示(shì):“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但(dàn)最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞了(le)。

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道,土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果(guǒ),如果这样的图片(piàn)被用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后,其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún),难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能的安全问题(tí)需要得到重视,太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都是有两面(miàn)性的,潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来,人(rén)工(gōng)智能(néng)技术(shù)将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做(zuò)得(dé)多优秀,反而都非常简单,比如一(yī)匹正在喝水的(de)马,一(yī)只画(huà)画的(de)玩具熊,或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角录像,随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手录(lù)下一段。

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但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩了一波(bō)梗(gěng),一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于,它可以制作出超过2分(fē一什么颗粒填量词二年级,一什么颗粒填量词?n)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频,这(zhè)才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清,也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感,一个素材(cái),一个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着,一些视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全(quán)新的(de)内容(róng)生产方式,可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度,更低的生产成(chéng)本(běn),这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的(de)生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用,对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看,文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域,本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú),有望在技术更新(xīn)的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成(chéng)内容,甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型(xíng)与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出,在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后,多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座,是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一,包(bāo)括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型),训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关(guān)注各类(lèi)大模型的(de)发展同时(shí),更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程(chéng),让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面,多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术创新(xīn),多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年,业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破,但是,多模态(tài)大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走,算力需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上升,一般的(de)算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn),到双模态、三模(mó)态的跃迁,让(ràng)人(rén)工智能可(kě)以灵(líng)活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然,这方面,由算(suàn)力网(wǎng)络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

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此外(wài),还有(yǒu)很多需(xū)要爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的技术创新(xīn),将在人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆(fù)内容生产(chǎn)的方式,将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降低,让万众(zhòng)受(shòu)益(yì)。

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