自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的(de)画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智能技术将是(shì)第(dì)四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作(zuò)出(chū)有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步(bù)有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式(shì)的(de)生(shēng)成。不难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的(de)发(fā)展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出(chū)了(le)很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破，但是，多(duō)模(mó)态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有明显优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创(chuàng)造的(de)边际(jì)成(chéng)本降低，让万众受益(yì)。

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