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谈恋爱期间所有的转账可以起诉吗，恋爱期间的转账超过多少要还 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng谈恋爱期间所有的转账可以起诉吗，恋爱期间的转账超过多少要还)司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效(xiào)的(de)解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得(dé谈恋爱期间所有的转账可以起诉吗，恋爱期间的转账超过多少要还)到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生产力(lì)即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。