自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行(xíng)业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输(shū)入(rù)一(yī)组关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的(de)出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的(de)AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，反函数常用公式大全，反函数运算公式人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机(jī)的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已反函数常用公式大全，反函数运算公式经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对于(yú)下(xià)一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的(de)先进生产力即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在(zài)语言大(dà)模(mó)型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练(liàn)大(dà)模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

此外(wài)，还有很多需要(yào)爆发式增长的(de)算力来支撑(chēng)的技(jì)术创新，将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模(mó)型(xíng)和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让万众受益。

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 反函数常用公式大全，反函数运算公式