平添和凭添哪个正确，平添的添是什么意思-太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

平添和凭添哪个正确，平添的添是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能(néng)获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的(de)美图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，平添和凭添哪个正确，平添的添是什么意思ong>还有远方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技(jì)术和商(shāng)业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能(néng)技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的(de)先进生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。