据(jù)媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学(xué)的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就(jiù)：微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗>他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电(diàn)信号(hào)进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一(yī)代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能(néng)力也提(tí)出了越来越高的(de)要求(qiú)，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆(bào)炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原子的人工神经(jīng)元，它(tā)能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大(dà)量(liàng)的人(rén)工神(shén)经元联结进行计算。大多(duō)数(shù)情(qíng)况下人(rén)工(gōng)神经网络(luò)能在外(wài)界信息(xī)的基础上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具(jù)体情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应用结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而(ér)使(shǐ)用(yòng)类似的(de)人工神经元方(fāng)式(微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗shì)感(gǎn)知认知微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力(lì)服(fú)务平台(tái)”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源的融合(hé)调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国(guó)一体化(huà)算力服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元规(guī)模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分(fēn)析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多(duō)不(bù)了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特(tè)征中的许多特征。

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