据媒(méi)体报(bào)道，来自英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大(dà)学(xué)的一个科研(yán)团(tuán)队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开发(fā)出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的人工神(shén)经(jīng)元，其能够(gòu)处(chù)理光和电信号进(jìn)行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能计算，也有助科(kē)学(xué)家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求(qiú)。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄(báo)如原(yuán)子的(de)人工神经(jīng)元(yuán)，它能学习和处理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学(xué)习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学(xué)模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的(de)人(rén)工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在(zài)外界(jiè)信(xìn)息的(de)基础上改变(b地肖指哪几个生肖？iàn)内部结(jié)构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具(jù)体情况如(rú)下(xià)：

　　具(jù)体来看，科(kē)大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移(yí)动互联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和应用结(jié)合(hé)，在应(yīng)用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全(quán)国范围(wéi)内智能(néng)算力、通用算力资源的(de)融(róng)合调度(dù)及(jí)弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的(de)多样(yàng)化(huà)、可靠(kào)性(xìng)和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务地肖指哪几个生肖？g>平(píng)台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征中的(de)许多特(tè)征(zhēng)。