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第一次染发对头发伤害大吗,三类人不适合染发

第一次染发对头发伤害大吗,三类人不适合染发 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中,他再(zài)次表示(shì):“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率,因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”,包(bāo)揽一切(qiè)应用,与人们进(jìn)行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供建议(yì),可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还(hái)是2022年8月(yuè),在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张照(zhào)片,就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作,这让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ),他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例(lì)如,一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法,主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热点(diǎn)。

在此之前,大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合(hé)要求(qiú),但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意,它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图,人(rén)物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词(cí)来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不(bù)少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们(men)走进动漫世(shì)界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了真实的(de)照片,草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来越强大,甚至(zhì)输(shū)出的作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图(tú),因(yīn)为太逼真,被大(dà)家当成真事(shì)传播了(le)

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不过仔细(xì)观察可以发现,活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现,以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到(dào)网络,以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果,如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面,批判(pàn)者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品之后,其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂,难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面,AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人(rén)工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重(zhòng)视,太晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性的,潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人(rén)工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力量,将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去(qù)一年(nián),人(rén)工智能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前,Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀,反(fǎn)而都非常简单(dān),比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一(yī)视角录像,随(suí)便一个有手机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

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但这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常(cháng)简单,创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话,甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一个能够做出(chū)更高清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频,这才是真正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清,也只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感,一个素材,一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú),AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式,可以为内容产业(yè)带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度,更(gèng)低的生产(chǎn)成本,这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效(xiào)应用,对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看,文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画及(jí)视(shì)频或不(bù)是结果,而只是(shì)AI进程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重要拼图,有望(wàng)在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容,甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì),牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出(chū),在语言大模型、图(tú)像大模型之后,多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn),GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计(jì)算第一次染发对头发伤害大吗,三类人不适合染发(suàn),其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元,每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正能(néng)量

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发展同时(shí),更应该关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面,多(duō)模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn),多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了(le)很多(duō)年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大(dà)模(mó)型进(jìn)一步(bù)往下(xià)走,算力需求呈几何式上升,一(yī)般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然,这方面,由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。

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此外(wài),还有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人(rén)工智能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式,将创造的(de)边(biān)际成(chéng)本降低,让万众受益。

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