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错一个题就往阴里装一支笔

错一个题就往阴里装一支笔 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因(yīn)素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端(duān)大幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假如(rú)今年(nián)3月(yuè)分(fēn)母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青(qīng)年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因素框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力错一个题就往阴里装一支笔=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年(nián)失(shī)业率拆解(jiě)为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要(yào)忽(hū)略分母(mǔ),劳动力(lì)的下降,也是(shì)抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度(dù)由(yóu)低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服(fú)务业,而(ér)知识密集程度(dù)较(jiào)高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分(fēn)化(huà),带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解(jiě)释当(dāng)前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随(suí)着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在(zài)疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失(shī)业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上(shàng)升(shēng)一定是失业增加(jiā)的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没(méi)有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称(chēng)经济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则不(bù)能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失业(yè)率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万(wàn)人(rén)大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动(dòng)力(lì)数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整(zhěng)体失业率变(biàn)动(dòng)的是(shì)失(shī)业(yè)人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是(shì)青年劳(láo)动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业(yè)和失(shī)业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市(shì)场的(de)青年6418万(wàn)人(rén),主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳动力(lì)市场的青年3219万人(rén),其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去(qù)年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失(shī)业率每提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年(nián)4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也(yě)有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为,青年群(qún)体(tǐ)由(yóu)于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员(yuán)时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这(zhè)部分(fēn)失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人群(qún)中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教育的,这一比例(lì)在其他(tā)三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口(kǒu)的(de)受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失(shī)业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的(de)特(tè)点,主要集中在(zài)5个(gè)大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行(xíng)业来(lái)看,青年(nián)失业人口的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别(bié)降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī错一个题就往阴里装一支笔)技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的(de)受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就(jiù)业流(liú)入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一(yī)致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人(rén)数(shù)/青(qīng)年(nián)失(shī)业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业(yè)总人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业(yè)率的近似(shì)替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来看,知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度(dù)更高的(de)房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息(xī)技术服务业(yè)的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从(cóng)失(shī)业率的分子端来看,当(dāng)前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服(fú)务业,如教育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏(sū)的(de)主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的(de)生活性服务(wù)业(yè),而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压(yā)力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年(nián)失业人口而(ér)言,这(zhè)些行业的就(jiù)业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将(jiāng)步(bù)入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业(yè)率(lǜ),或成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量,而后(hòu)者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前(qián)者(zhě)正好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也(yě)在减速。新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个(gè)特点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的(de)在校生增(zēng)加了(le)493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在(zài)未来经济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇(chóng)导(dǎo)致(zhì)本科毕业即(jí)进入(rù)就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客(kè)观(guān)上会将部分(fēn)青(qīng)年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现下(xià)降(jiàng)。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要

  失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失业人(rén)口会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失(shī)业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要,这(zhè)也是(shì)人口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调(diào)查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年(nián)失业率的(de)讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人(rén)口总量与城乡结(jié)构的问题,有失(shī)偏(piān)颇(pǒ)。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的(de)定(dìng)义,“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济(jì)活动(dòng)的人员(yuán)。包括(kuò)就(jiù)业人员和失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计(jì)入劳(láo)动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力(lì)调(diào)查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施(shī),每年进行两次(cì)全国劳(láo)动(dòng)力(lì)抽样(yàng)调(diào)查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情(qíng)况,建立(lì)了31个大城市月度(dù)劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在(zài)全国(guó)范围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全(quán)国每月调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每(měi)10年(nián)一次的人(rén)口(kǒu)普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据(jù)质(zhì)量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会根据(jù)普查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据(jù)的(de)差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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