自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的(de)到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法，主二氧化硫与溴水反应方程式和离子方程式，二氧化硫与溴水反应方程式双线桥要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了(le)大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

<二氧化硫与溴水反应方程式和离子方程式，二氧化硫与溴水反应方程式双线桥strong>AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制作出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独(dú)立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的(de)算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型(xíng)和大算力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的(de)方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受益(yì)。

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