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子不学,非所宜什么意思，子不学,非所宜这句话是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人(rén)们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(子不学,非所宜什么意思，子不学,非所宜这句话是什么意思diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格(gé)不一样的(de)画作，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于(yú)数字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符(fú)合(hé)要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得了(le)大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照(zhào)片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部(bù)分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的(de)绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技(jì)术和商业(yè)层面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工智能技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科(kē)技(jì)圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业带来(lái)更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性(xìng)技(jì)术创新提(tí)供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能(néng)领域提(tí)出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上(shàng)升，一般(bān)的(de)算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。