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亲家公亲家母是什么意思,梦见亲家母是什么意思

亲家公亲家母是什么意思,梦见亲家母是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上(shàng)升,更重要(yào)却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自(zì)失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程度来(lái)看(kàn),三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢,服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速,新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力亲家公亲家母是什么意思,梦见亲家母是什么意思减少,青年失(shī)业(yè)率上升;②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服(fú)务(wù),知(zhī)识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查(chá)失(shī)业率较去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业率却(què)较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是(shì)三(sān)个因素(sù):①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因(yīn)素的(de)变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为(wèi)失(shī)业(yè)率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动(dòng),因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是(shì)失(shī)业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青(qīng)年失(shī)业率变动的(de)却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业(yè)人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披露了(le)当前青年就业和失业(yè)人数的基(jī)本(běn)情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市(shì)场的青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年(nián)失业人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四个(gè)月青年失业形势要好于(yú)去年,这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体由于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对(duì)不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据(jù)月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要(yào)原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口(kǒu)的(de)受教育程度也(yě)大致类似(shì),青年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接(jiē)受(shòu)大(dà)学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下(xià)就业人员的(de)受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业人口的(de)行业分布是由(yóu)就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳(nà)就业(yè)占比较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献了(le)较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年(nián)失业人(rén)口来自何(hé)处之前,需要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到服务、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度由低到(dào)高两个(gè)特(tè)点。

  青(qīng)年就(jiù)业(yè)从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四(sì)个行业是国民(mín)经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年(nián)该比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建(jiàn)筑业(yè)和房地产等其(qí)他(tā)6个服务行业吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业(yè)就业人员(yuán)的受教育年限,来计算(suàn)各(gè)行业的知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平(píng)均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是过去十年青年就业(yè)流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业(yè)率的近似替(tì)代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出现分化(huà)。今年一(yī)季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增(zēng)速均高于(yú)疫(yì)情前三年均(jūn)值(zhí),这三(sān)个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高(gāo)的房地产业、租(zū)赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相(xiāng)对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增(zēng)长的症结在于(yú)服务业就业(yè)复(fù)苏的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密集(jí)型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方面(miàn),年(nián)初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的生活性(xìng)服务业,而知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服(fú)务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的(de)一季亲家公亲家母是什么意思,梦见亲家母是什么意思(jì)度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就(jiù)业(yè)压力大(dà);而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的青(qīng)年(nián)失业人口而(ér)言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力可能将步入长期下降通(t亲家公亲家母是什么意思,梦见亲家母是什么意思ōng)道,这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而后者(zhě)来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口(kǒu),二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代(dài)开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两(liǎng)个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较(jiào)去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能(néng)仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参(cān)与率有两个特点,一(yī)是低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业和(hé)失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的时(shí)间(jiān)里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会(huì)指出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶(è)化时,也(yě)会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学历的推崇导致本(běn)科毕业(yè)即进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

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  考虑到2020年(nián)我国人(rén)口已经开始负增长,未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动可能(néng)出现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两(liǎng)个(gè)前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的(de)两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就(jiù)业人口,不(bù)包(bāo)括乡(xiāng)村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多针对青年(nián)失(shī)业(yè)率的讨论以全国青年人口数量为出发(fā)点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无(wú)特别说明,各概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失业率的(de)分母不含没(méi)有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加(jiā)社(shè)会经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括就业人(rén)员和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确(què)反映(yìng)劳动力市场变化情况(kuàng),建(jiàn)立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度(dù)人口(kǒu)调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在长表部分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据(jù)质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行(xíng)修正(zhèng),但(dàn)结构数据(jù)仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后(hòu)次年(nián)的(de)年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构(gòu):德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限公(gōng)司

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