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猫肠胃不好老是吐怎么办，猫咪隔三差五吐但是精神很好 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提(tí)出(chū)的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视(shì)觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yī猫肠胃不好老是吐怎么办，猫咪隔三差五吐但是精神很好ng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第(dì)四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业(yè)层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频(pín)的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了(le)一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这猫肠胃不好老是吐怎么办，猫咪隔三差五吐但是精神很好才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带(dài)来(lái)更新的(de)内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化(huà)内(nèi)容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值(zhí)和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持(chí)。在(zài)关注各类大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的(de)终(zhōng)极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互一样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。