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相机能托运吗飞机 相机可以过安检机吗

相机能托运吗飞机 相机可以过安检机吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业(yè)率的因素(sù)拆解为三方(fāng)面:①青年失业人(rén)口,②青(qīng)年(nián)总人(rén)口(kǒu),③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ))。通过三因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业(yè)人口(kǒu)只能将(jiāng)失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人(rén)口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降(jiàng),也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服(fú)务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业(yè),但是知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业(yè)人口相机能托运吗飞机 相机可以过安检机吗仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是(shì)部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失(shī)业(yè)率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率较去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个(gè)因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳动力(lì)的变化(huà)。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说(shuō)并没(méi)有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(也(yě)称经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末(mò)下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就(jiù)是(shì)失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却(què)是青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年(nián)就(jiù)业(yè)人数约为2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数632万人(rén),比去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数(shù)据相机能托运吗飞机 相机可以过安检机吗解读时(shí),披露了当前青(qīng)年(nián)就业和失业人(rén)数的基本(běn)情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力(lì)人(rén)数(shù)与去年(nián)基本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn),青年(nián)失业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业(yè)人口(kǒu)。尽(jǐn)管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新(xīn)增青年失(shī)业人口来(lái)看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好(hǎo)于去(qù)年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体由于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青(qīng)年(nián)失业(yè)主要原因(yīn)是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的(de)青(qīng)年失业人口中,第一(yī)大(dà)失(shī)业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育(yù)的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度(dù)也大致(zhì)类(lèi)似,青年(nián)人由于(yú)年龄(líng)限制,接受大(dà)学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人员的(de)受教育程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度(dù)从低到高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的(de)行业与青(qīng)年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主要(yào)集中相机能托运吗飞机 相机可以过安检机吗在5个(gè)大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口的(de)行(xíng)业分布是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的(de)行业(yè),往往也贡献了(le)较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口来自(zì)何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度由低到(dào)高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业大(dà)量流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑(zhù)业(yè)和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的(de)受教育年限,来计(jì)算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业(yè)是(shì)过去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业比例的(de)增幅均(jūn)居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青年(nián)就业(yè)比例(lì)变动(dòng)与行业平均受(shòu)教(jiào)育年(nián)限(xiàn)基(jī)本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业(yè)人(rén)数/青年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为(wèi)各行业失业率的近(jìn)似(shì)替代(dài)指标。以这个(gè)指标来(lái)看,知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前(qián)三年均(jūn)值(zhí),这(zhè)三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)更高(gāo)的(de)房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息(xī)技(jì)术服务(wù)业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年失业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整(zhěng)体提高,青年(nián)就业大量流向知识密集型服务业(yè),如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年(nián)初(chū)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程(chéng)度较低的生活性服务业(yè),而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结构分化(huà),带(dài)来的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的(de)分化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就业已经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之二(èr)接受过大学教育(yù)的青(qīng)年失业人口而言(yán),这些行业(yè)的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国(guó)开始步(bù)入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步(bù)入(rù)长期下(xià)降通道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前(qián)的出(chū)生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回(huí)到十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达(dá)到65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空(kōng)间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时(shí)间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和就业好转后会回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾(céng)在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风气(qì)来看(kàn),对(duì)学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

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  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业(yè)人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来(lái)青(qīng)年失业(yè)率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据说(shuō)明(míng)

  青年失(shī)业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰(xī)这一(yī)概念的两个(gè)要(yào)点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业范围(wéi),并(bìng)非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国(guó)青年人(rén)口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特(tè)别说明(míng),各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计(jì)局(jú)的(de)定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会经济活(huó)动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人(rén)员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实(shí)施,每年进行两次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样(yàng)本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口普查(chá)则在长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的(de)就(jiù)业(yè)数(shù)据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根(gēn)据普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会(huì)存(cún)在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据(jù)的(de)差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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