自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在电动仙女棒是什么东西，仙女棒是用来干嘛的(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表电动仙女棒是什么东西，仙女棒是用来干嘛的。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的(de)画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国(guó)广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权(quán)、目前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新(xīn)的内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业(yè)的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的(de)加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的(de)发展也可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大(dà)模(m电动仙女棒是什么东西，仙女棒是用来干嘛的ó)型的(de)发(fā)展同时(shí)，更应该(gāi)关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有(yǒu)很多需要爆(bào)发(fā)式增长的算力来支撑的技术(shù)创新(xīn)，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期(qī)待在大模型和(hé)大算(suàn)力(lì)的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的(de)方(fāng)式，将创造的边际(jì)成本(běn)降低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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