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三权分立是谁提出的,三权分立是谁提出的孟德斯鸠是哪个国家人

三权分立是谁提出的,三权分立是谁提出的孟德斯鸠是哪个国家人 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京(jīng)市经济和信息化局(jú)等三(sān)部门(mén)拟组织实施“北京市通用人工智能产(chǎn)业创新伙(huǒ)伴计(jì)划”。其中提(tí)出,到(dào)2025年,基本形成要素齐全(quán)、技(jì)术领先、生态完(wán)备(bèi)、可有力支撑(chēng)数(shù)字(zì)经济高质量发展的通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发展格(gé)局。上下游产(chǎn)业链布局持续优化,优质算力、高质量数据供给(gěi)支(zhī)撑(chēng)能力大幅(fú)提(tí)升,大模(mó)型创(chuàng)新(xīn)应用引领(lǐng)全国,每年落(luò)地10个以上重点场景商业化(huà)标(biāo)杆(gān)应用并形成10个以上行业(yè)标(biāo)杆解决方(fāng)案,培育一批应用大模型技术(shù)实现(xiàn)突破(pò)性成长的标杆企业,建成具(jù)有(yǒu)国际影响力的通用(yòng)人工智能产业发展高(gāo)地。

  主(zhǔ)要任(rèn)务(wù)方(fāng)面,计划提(tí)到,加快满足近期迫(pò)切算力需求。发挥本市算力资源优势,通过与云厂商建立合(hé)作(zuò),加快归集现有算(suàn)力,为(wèi)市(shì)场主体提供(gōng)多元化优质普惠算力(lì),保障本市大(dà)模(mó)型团队和(hé)AIGC企业产品研发和技术创新。采用用户单位与(yǔ)大模型团队结对方式,对形成场(chǎng)景(jǐng)应(yīng)用模式或试点案例的本市大模型团队训练、初创企(qǐ)业行业模型调优及行(xíng)业应用推理算(suàn)力(lì),给予10%的财政补(bǔ)贴(tiē)。探索支持各(gè)区重点布局的产业园区、基地按照入驻即享原则,对(duì)大模型企业给予算力支持。

  计划还提到,谋划建设(shè)国家级数据(jù)训练基地(dì)。在数据基础制(zhì)度先行示范区布(bù)局中谋划建(jiàn)设(shè)国家(jiā)级数(shù)据训练基地,探索高价值(zhí)数(shù)据共享的版权、安全(quán)和激励机(jī)制问题,推(tuī)动形成基于贡献的商(shāng)业化合(hé)作(zuò)模(mó)式。发(fā)挥本市从事(shì)人工(gōng)智能训练(liàn)数(shù)据的专业(yè)服务商优(yōu)势,为大模(mó)型预训(xùn)练的各个阶段所需的数据提供数据支撑(chēng)和(hé)技术服务,开发涵盖文本、图(tú)像、视频(pín)等多模态的高(gāo)质量数据集(jí),助力国家级数(shù)据训练(liàn)基(jī)地建设。支(zhī)持发(fā)展(zhǎn)基于AIGC技(jì)术的(de)合成数据新产业。

  北(běi)京市(shì)通用人工(gōng)智(zhì)能(néng)产业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计划

  为抢抓通用人工(gōng)智能产业发展新机遇(yù),推动大模型技(jì)术创新应用(yòng),拟(nǐ)组织实施“北京市通(tōng)用人(rén)工智能产业创新伙伴计(jì)划”。伙伴计划(huà)聚焦于汇聚产(chǎn)业链上下游合作伙伴,构建政产学研用深度融合的协同联动产业体系(xì),推进大模型研发和(hé)应用,解放和发展(三权分立是谁提出的,三权分立是谁提出的孟德斯鸠是哪个国家人zhǎn)数字经(jīng)济时代(dài)新的生产力,赋能千行百业(yè)数智化转(zhuǎn)型(xíng),助力全球(qiú)数(shù)字(zì)经济标杆(gān)城市建设(shè)。

  一、指导思想(xiǎng)

  以(yǐ)习近平新(xīn)时代中国特色社会主义思想为指导(dǎo),深(shēn)入(rù)贯彻落实(shí)党的二十大(dà)精神(shén),深刻把握人(rén)工智能(néng)技术演进趋(qū)势和创新发展(zhǎn)规律,充分发挥本市人工智能(néng)领域的技术创新优势和产业资源优势,围绕(rào)人工智能大(dà)模型(xíng)的开发迭(dié)代,以(yǐ)场景(jǐng)应用(yòng)为牵引,集聚上下游(yóu)伙(huǒ)伴,优化配置算力、数(shù)据和算法,加速大模型(xíng)的行业应用落地(dì),推动(dòng)构建通用(yòng)人(rén)工智能(néng)产业生态,打造数字经济(jì)发展新的突破(pò)点、引(yǐn)爆(bào)点和增长点。

  二、工作原则

  创新驱(qū)动(dòng)。加快推动大模型基础理论、关键技术(shù)和(hé)应(yīng)用模式研(yán)究(jiū),取得一批标志(zhì)性、引领(lǐng)性、示范性的创新应用成果,提升北京人工(gōng)智能创(chuàng)新(xīn)策源能(néng)力。

  应用牵引。有序推(tuī)进本市智慧(huì)城市应用场景开放,加快(kuài)推动大(dà)模型在行(xíng)业应用领域尽早落地,不断提高场景应用的(de)整体性(xìng)、系统性、可靠性(xìng)和前(qián)瞻性,以场景(jǐng)应用促进技(jì)术(shù)和产品的迭代升(shēng)级。

  重点突(tū)破。围绕当前智(zhì)能算(suàn)力(lì)不足、高质量数据供给不够等(děng)问题,抓住症结(jié)、精准施策(cè),利用我国(guó)在垂直(zhí)领域的(de)场景(jǐng)优势,弥补关键薄弱环(huán)节,力争打通(tōng)痛点、难点和堵点,实现行业大模型(xíng)的率先突破。

  开放合作。结合大(dà)模型发展关(guān)键(jiàn)环(huán)节,遴(lín)选各个(gè)环节合作伙伴,合作伙(huǒ)伴紧(jǐn)密(mì)合(hé)作、高效协同(tóng),形成产(chǎn)业链共同体(tǐ),共(gòng)投资源、共有成果、共(gòng)享收益(yì)、共筑生态。

  三、工作目标

  到2025年,基本形成要素齐(qí)全、技术领先、生态完(wán)备(bèi)、可有(yǒu)力(lì)支(zhī)撑数字经济(jì)高质量发展的通用人(rén)工智(zhì)能产(chǎn)业发(fā)展格局。上下(xià)游产业链布局持(chí)续优化(huà),优(yōu)质算力、高质量数据供给支撑(chēng)能力(lì)大幅提升,大模型创新应用引领全国,每年落地(dì)10个以上重点(diǎn)场(chǎng)景商业化标杆(gān)应用并形成10个(gè)以上行业标杆解决方案,培(péi)育一批应用大模型技术实现突破(pò)性成长(zhǎng)的标(biāo)杆企业,建成具有国际影响力的通(tōng)用人(rén)工智能产业发展高地。

  四、“伙伴计划(huà)”范围(wéi)

  “伙伴计(jì)划(huà)”旨在搭建(jiàn)人(rén)工智(zhì)能大模型的开(kāi)放(fàng)合作平台,建立协同合(hé)作机(jī)制,寻找(zhǎo)利益契合点和最(zuì)大(dà)公约(yuē)数,推进合作(zuò)伙(huǒ)伴协同联动(dòng),实现资源(yuán)供(gōng)给充裕、技术自(zì)主(zhǔ)创(chuàng)新、应用(yòng)落地见(jiàn)效、合作(zuò)机制灵活的(de)良性发展态势。具体划分(fēn)为五类伙(huǒ)伴(bàn),即算力伙伴(bàn)、数据(jù)伙伴、模型伙伴、应(yīng)用伙伴和投资伙伴。根据(jù)自身(shēn)业务类型,各(gè)类(lèi)市场主体(tǐ)可承担一个或多(duō)个伙伴角色。

  (一)算力伙(huǒ)伴

  算(suàn)力伙(huǒ)伴(bàn)提(tí)供多元化高质量算力(lì)资源,保障本市大模(mó)型企(qǐ)业和AIGC企业产品(pǐn)研(yán)发和技术创新,优先为(wèi)本市(shì)大模型(xíng)团队和创新企业提(tí)供优质算力服务(wù),提(tí)供(gōng)一系列的人工(gōng)智能开发增值服务工具,降低中小企业(yè)和个人开(kāi)发者(zhě)的算力使(shǐ)用门槛(kǎn),扩(kuò)大本(běn)市大模型发展集聚引领优势(shì)。

  (二(èr))数据伙伴

  数据伙伴是数据(jù)要素(sù)市(shì)场中包括数据(jù)提(tí)供方、数(shù)据服务方、数据(jù)交(jiāo)易方在内(nèi)的市场主体(tǐ)。针对大模型训练所(suǒ)需的高质量数据,发挥(huī)数据提供(gōng)方海量(liàng)数据资源优势(shì),基于数(shù)据交易方搭建的流通(tōng)交易平(píng)台和数据(jù)服(fú)务方的技(jì)术(shù)支(zhī)撑,实现训练数据的(de)有效(xiào)供给及合规(guī)高效、安全有(yǒu)序的流(liú)动。

  (三(sān))模(mó)型(xíng)伙伴

  模型伙伴是服务政务(wù)、工(gōng)业(yè)、医(yī)疗、交通、金(jīn)融、教育、文旅等行业的解(jiě)决(jué)方案服务商,通过(guò)行业典型场景牵引,在通用大模型的基(jī)础上开发行业模(mó)型,落地行业应用并提供日常服务,打(dǎ)通模型即服务的最后一公里,并(bìng)以行业模(mó)型反哺通用大模型技(jì)术(shù)的迭代。

  (四)应(yīng)用伙伴

  应用伙(huǒ)伴(bàn)是指应(yīng)用大模型能(néng)力支撑业务发展的各类行业(yè)用户,通过开放自身典型(xíng)场景,支撑(chēng)打造基于行业数(shù)据的精准模型,带动业务发展,实现差异(yì)化竞争(zhēng)优势。

  (五)投资伙(huǒ)伴(bàn)

  投资伙伴(bàn)以资本(běn)赋(fù)能通用人工智(zhì)能产(chǎn)业发展,发(fā)挥孵化、引导、带(dài)动作用,驱(qū)动科(kē)技创新、培育标杆企业、促(cù)进项(xiàng)目落地,推动数字(zì)经济高质量(liàng)发展。

  五、主要任务

  (一)加(jiā)快(kuài)满足近期迫(pò)切算力需求。发挥本市算力(lì)资源优势,通过与云厂商建立合作,加快归(guī)集现有算(suàn)力,为市场主(zhǔ)体提供多元化优质普惠算(suàn)力,保(bǎo)障本市大模型团队和AIGC企(qǐ)业产品研发(fā)和(hé)技术创新。采用(yòng)用户单位与大模型团队结对方式,对形(xíng)成场景应用模式或(huò)试(shì)点案例的(de)本市大模型团队训练、初(chū)创企业(yè)行(xíng)业模型调优及行业应用推(tuī)理算力,给予10%的(de)财(cái)政补贴。探(tàn)索支持各区重点(diǎn)布局的(de)产业园(yuán)区(qū)、基地按照入驻即享原(yuán)则,对大模型企业给予算力支持。

  (二)提升中长期算力供给能力(lì)。加快(kuài)建设海淀区北京人工智能公共算力、朝阳区(qū)北京数字经济算(suàn)力中(zhōng)心等重点项目,尽快(kuài)形成算力(lì)供给,完善(shàn)本(běn)市(shì)算(suàn)力(lì)供(gōng)给体(tǐ)系。建(jiàn)设北(běi)京市公(gōng)共(gòng)算力(lì)服务平台(tái),汇聚(jù)云厂商和(hé)本地算力,形成统一(yī)服(fú)务窗口并实现算力任(rèn)务(wù)调度,提升集(jí)约(yuē)化、规模化、专业(yè)化算力能(néng)力,以商业化(huà)运营为(wèi)主、政府适度补贴(tiē)为(wèi)辅,满足未来5-10年本市人工智能企业对算(suàn)力的规模(mó)化需求。提高(gāo)环(huán)京地(dì)区(qū)算(suàn)力一体化(huà)服务能(néng)力,形成全国算力网(wǎng)络调度(dù)枢纽节点。

  (三)推出(chū)一批高质量训练(liàn)数据。梳(shū)理大模(mó)型(xíng)训练数(shù)据需求清单和供给目录(lù),建立数据(jù)供需(xū)对接机制。基于市(shì)大数据中心和北京国际大(dà)数据交易(yì)所探索建设可(kě)用于(yú)大(dà)模型(xíng)训(xùn)练的(de)公共(gòng)数据专栏(lán)和社会数据专区(qū),推(tuī)动公共数(shù)据和社会(huì)数据定向有条件开放。发(fā)挥(huī)在(zài)京国家机关、科研院所(suǒ)、企事业单位丰富的(de)数据资源优势,用好(hǎo)北京国际(jì)大(dà)数据(jù)交易(yì)所社(shè)会数据专区成(chéng)果及智源研(yán)究院中(zhōng)文语(yǔ)料(liào)库,形成训练数据(jù)的(de)定向供给,对数据提供方给予一定比例的补贴支持。

  (四)谋划建设国家级数据训练基地。在数(shù)据基(jī)础制度先(xiān)行示范区布局中谋划建(jiàn)设国家级数据(jù)训(xùn)练基地,探(tàn)索高价值数据共享的版权、安全(quán)和激(jī)励机制(zhì)问题,推动形(xíng)成基(jī)于(yú)贡献(xiàn)的商业化合作模式。发挥本市从(cóng)事人(rén)工(gōng)智(zhì)能训练数(shù)据的专业服务商优势(shì),为大(dà)模型(xíng)预训练的各(gè)个阶段所(suǒ)需(xū)的(de)数据提供数(shù)据支撑和技术服(fú)务(wù),开(kāi)发(fā)涵盖文本(běn)、图像、视频等多模态的高(gāo)质(zhì)量(liàng)数据集,助力国家级数(shù)据训练基地建设。支持发展基于AIGC技(jì)术的合(hé)成数(shù)据新产(chǎn)业。

  (五)实施大模型应用创新(xīn)标杆试(shì)点工程。围绕首都之窗智能问答(dá)、在线(xiàn)导办等场(chǎng)景(jǐng),依托私(sī)有化部署(shǔ)的算(suàn)力集群(qún)资源(yuán),逐(zhú)步开展政(zhèng)务服务行(xíng)业(yè)专有模型训练(liàn)、精(jīng)调(diào)、剪(jiǎn)枝、蒸馏等工作,赋(fù)能“12345接诉即办”辅助场景,总(zǒng)结专用模型实施(shī)部署经验(yàn),探索政(zhèng)务服务大模型服务模式。支持金融(róng)机构利用大模型(xíng)技术(shù)打造“全能业务(wù)助(zhù)理(lǐ)”,提升(shēng)金融从业(yè)者的服(fú)务半径和服务质量。探索大模型(xíng)助力智慧(huì)城市建设(shè),推动城市(shì)大脑等城市管(guǎn)理公共平台开放数据接口(kǒu)引入大(dà)模型辅(fǔ)助治理。

  (六)推动(dòng)大(dà)模(mó)型(xíng)赋(fù)能千(qiān)行百业。支持本市企业在“模(mó)型即服务”人工智(zhì)能产(chǎn)业链中布局,加(jiā)强垂直领(lǐng)域攻关,实现重点场景应用(yòng)突破,丰富行业应(yīng)用生态。聚焦本(běn)市虚拟数字人、数字医疗、电商零售等创新活跃的数据优(yōu)势领(lǐng)域(yù),加快推进大模型(xíng)商业化落地应用,加速文字创造(zào)、人(rén)机交互(hù)、教育、影音(yīn)等场景落地应用。加速(sù)信息交互领域的数字化转(zhuǎn)型,变(biàn)革知(zhī)识创(chuàng)造行业生产方式,激(jī)发持(chí)续的数(shù)字创新活力(lì),深度赋能(néng)千行(xíng)百业。

  (七)培育软件开发(fā)新范式。变革软件领域(yù)的开发应用模式,提升软件生产(chǎn)力工具效(xiào)能(néng),利用生(shēng)成(chéng)式(shì)AI重构企业软件。以开(kāi)源聚合创(chuàng)新,构建大模(mó)型开(kāi)源社区,吸引科研院所、代(dài)码(mǎ)托(tuō)管平台、开(kāi)发者及团队(duì)在京形成开放(fàng)、包容、活跃(yuè)的(de)创新氛围。在基础软件领域(yù)引入大模型应用,提升国产(chǎn)操作(zuò)系统、办公、设计、编(biān)程软(ruǎn)件性能,丰富信创软件(jiàn)品类。加强工(gōng)业软件(jiàn)与大模型融合,加(jiā)快推进智(zhì)能工业软件(jiàn)开发应用,提升软件质量(liàng)、丰富应用功能。倡导模型(xíng)即(jí)服务,提升(shēng)云服(fú)务商、集成企业(yè)服务水平。鼓励互联(lián)网服务(wù)迭代升级,推动涌(yǒng)现大模(mó)型+互联网新软件新服务。

  (八)实(shí)施大模型底层(céng)支撑性技术筑(zhù)基工(gōng)程(chéng)。支持企业(yè)加大(dà)研发投入,加强互联协议、网络传输、能耗优化等技术研发,提(tí)升(shēng)片间互联(lián)速(sù)率,构建高速计算集群网络传(chuán)输系统,提升芯片算力水平及集群表现。推进芯(xīn)片制造工(gōng)艺突破,加速工艺能力建设进(jìn)程,以(yǐ)Chiplet技术进步弥补先进工(gōng)艺技术代差,超前布局先(xiān)进(jìn)计算(suàn)芯片新技(jì)术(shù)、新架构。开展面向(xiàng)不同(tóng)芯片架构、不同应用场景的软硬件(jiàn)精准适配攻关,加快(kuài)不(bù)同芯片架构的(de)接口(kǒu)适配、共性算子开发,加速推出基于自主算力的(de)软硬一体(tǐ)化解决(jué)方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道征(zhēng)集伙伴(bàn)计(jì)划成员(yuán)。通过有关部门邀请、企业自荐、行业组(zǔ)织推荐(jiàn)等方式(shì),广泛征集伙(huǒ)伴计划(huà)成员,形成伙伴计划成员名单(dān),发(fā)挥(huī)伙伴计划成员资源优势,帮(bāng)助加快大模型研发迭代、推(tuī)广(guǎng)应(yīng)用。

  (二)建立常态(tài)化联系服务机制。建立与伙伴(bàn)计(jì)划(huà)成员常态(tài)化联(lián)系(xì)服务(wù)机制,将伙(huǒ)伴计划成(chéng)员纳入市区两级重点企(qǐ)业服务机制。

  (三)加大资金支持(chí)力(lì)度。利(lì)用高精尖产业发展(zhǎn)资金等支持通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)产(chǎn)业发展,推动算力基础设施(shī)建设、数据流通交易(yì)、关键技术研发等。充分(fēn)利用高精尖发展(zhǎn)基金,加大对通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能(néng)产业投资,积极(jí)引入社(shè)会资(zī)本,鼓(gǔ)励设(shè)立(lì)通用(yòng)人工智能产业(yè)基金,加大对企业投入力度(dù)。

  (四)广泛开展宣传引(yǐn)导。充(chōng)分发(fā)挥本市人工智(zhì)能领(lǐng)域行业协会、产(chǎn)业联盟等社会组织的作用,积极推广伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划,做好政策宣传,挖掘伙伴成员(yuán)优秀经验做(zuò)法、先(xiān)进技术产品、试(shì)点示范(fàn)案例,加大推(tuī)广力度。

  (五)加快大模(mó)型领域(yù)人才引育。支持伙伴计(jì)划(huà)成员引育(yù)更(gèng)多具(jù)有国(三权分立是谁提出的,三权分立是谁提出的孟德斯鸠是哪个国家人guó)际竞争(zhēng)力和发展潜力的(de)人才,打造(zào)大(dà)模(mó)型人才(cái)集聚高地(dì)。

  (六)积极开展(zhǎn)先行(xíng)先试。努力(lì)在国家相关部委(wěi)指导和支持下,争创国家(jiā)数据基础制度先(xiān)行先试示范区,建立健(jiàn)全鼓励包容创新和(hé)审慎监管(guǎn)的(de)环境氛围(wéi)。

  市经济和信息(xī)化(huà)局

  市科(kē)委、中关村(cūn)管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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