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霍元甲的师傅是谁,李小龙的师父是谁啊

霍元甲的师傅是谁,李小龙的师父是谁啊 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面(miàn):①青年(nián)失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽视的(de)因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽(hū)略分母(mǔ),劳(láo)动力的下降(jiàng),也(yě)是抬(tái)高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏(sū)的(de)主力(lì)是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务(wù)业,而知识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构的分化(huà),带(dài)来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因(yīn):一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观(guān)念的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的(de)增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济(jì)和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务(wù),知(zhī)识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散、经济(jì)逐(zhú)步(bù)复苏(sū)的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大(dà)幅下(xià)降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三(sān)个(gè)因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素均(jūn)为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能(néng)忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业(yè)率上(shàng)升(shēng)一定是失(shī)业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来说并没(méi)有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不(bù)能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却(què)从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业人(rén)口数量(分(fēn)子),但决(jué)定青年(nián)失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与去年基(jī)本持(chí)平,今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年(nián)失(shī)业人员比去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势好于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新(xīn)增青年(nián)失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同(tóng)期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏来看(kàn),受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认(rèn)为,青(qīng)年群(qún)体由(yóu)于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动(dòng)力调查(chá)数据(jù),青(qīng)年(nián)失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员(yuán)的(de)比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教育程(chéng)度(dù)也(yě)大致(zhì)类似(shì),青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大学(xué)教育比例略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下(xià)就业人员的受教育程度(dù)大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也是青年(nián)就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来(lái)看,青年(nián)失业人口的行业分布(bù)是由就业(yè)分布(bù)决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大(dà)的(de)行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年失业人(rén)口来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业的(de)比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员(yuán)的(de)受教育年(nián)限(xiàn),来(lái)计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教育(yù)年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业是(shì)过(guò)去(qù)十年青(qīng)年就(jiù)业流(liú)入的(de)主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比(bǐ)霍元甲的师傅是谁,李小龙的师父是谁啊例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集型(xíng)行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业(yè)总人数),除以各(gè)行业的(de)青年就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的(de)青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行(xíng)业失业(yè)率的(de)近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务(wù)业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高的(de)房(fáng)地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技(jì)术(shù)服(fú)务业的缺口(kǒu)分(fēn)别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教育(yù)、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)生(shēng)活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改善(shàn),应(yīng)届生就业(yè)压力大;而住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮等(děng)行业就(jiù)业(yè)已经出现回(huí)暖,但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人(rén)口负(fù)增长时(shí)代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)可能(néng)将步入长期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数(shù)量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业(yè)和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或(huò)有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里(lǐ),霍元甲的师傅是谁,李小龙的师父是谁啊该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出(chū)劳动市(shì)场,在未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看,对学历的(de)推崇导致本科(kē)毕业即进入就业(yè)市场的(de)年(nián)轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长,未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口增加(jiā),同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏(sū)难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期(qī)变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口(kǒu)调(diào)查失业率时(shí),有必要明晰(xī)这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业(yè)人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人(rén)口数量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明(míng),各(gè)概念(niàn)均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的(de)分母不(bù)含没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活(huó)动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计(jì)入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每(měi)年(nián)进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调(diào)查对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确(què)反映劳动力(lì)市场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范(fàn)围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查(chá)样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部(bù)分纳入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就(jiù)业数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会(huì)根据普(pǔ)查数(shù)据进行(xíng)修(xiū)正(zhèng),但结构数据(jù)仍会存在(zài)差(chà)异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据(jù)的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司(sī)

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