芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资(zī)要(yào)点

　　·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三(sān)方(fāng)面：①青年失业人口，②青年总(zǒng)人口，③劳动参(cān)与率，失业率(lǜ)=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率）。通过(guò)三因素框架，我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升，更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降，带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从分母端大幅(fú)推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平(píng)，新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2％，但实际(jì)青年失(shī)业率(lǜ)却(què)高达19.6％。我们认为，失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少，但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)，抬高青年失业率中枢。

　　·青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架：（1）失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)），据此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失业率上升未必来(lái)自失业增加，不(bù)要忽(hū)略分母(mǔ)，劳动(dòng)力(lì)的下降，也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年，青年失业(yè)人口只增加4万，青年劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年失(shī)业人口：（1）从总(zǒng)量来看(kàn)，当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方(fāng)面，近7成(chéng)青年失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

　　·（3）按照受(shòu)教育程度来看，三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大，呈现出从制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口(kǒu)，2020年(nián)大(dà)幅降至25.4％，流出的青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为(wèi)维度，青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高行业(yè)，但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务业(yè)，而(ér)知(zhī)识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢，服(fú)务业就业(yè)复苏结构(gòu)的(de)分(fēn)化，带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青(qīng)年人(rén)口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外(wài)，我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速，新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至(zhì)2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场；三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下，对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率的一部分，另一部分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母端，城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少(shǎo)。

　　·（2）未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三护士是事业编制吗 2023年护士还有编制吗种情况：①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升(shēng)；②青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少，但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力降幅，青(qīng)年失业率上(shàng)升；③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年(nián)失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏而减少，但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)越来越重要。

　　·风险提(tí)示：服务(wù)业分化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi)；青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降；外需、房地产等不(bù)及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分子(zi)端：新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu)：主动辞职居(jū)多；三分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育

　　2.2.行(xíng)业：从制造到(dào)服务，知(zhī)识(shí)密(mì)度(dù)从(cóng)低(dī)到高

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降，带(dài)来劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人口(kǒu)：出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要(yào)

　　5. 附录：概念和(hé)数(shù)据说明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下，城镇(zhèn)调查(chá)失业(yè)率较去年(nián)同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点，但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后留(liú)下的(de)“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

　　1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框架(jià)

　　失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率）

　　据此(cǐ)可(kě)见，影响青年(nián)失业率的主要是三(sān)个(gè)因(yīn)素：①青年失业人口；②青年总(zǒng)人(rén)口；③劳(láo)动参与率，其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径(jìng)。

　　三个因素的(de)变(biàn)化都不能忽(hū)视(shì)。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业(yè)率时，经常认为失业率上升一(yī)定是失业增加(jiā)的结果，这个判断(duàn)对于全年(nián)龄段(duàn)失业率来说并没(méi)有问题，因为我国的劳动力总量（也称(chēng)经济活动(dòng)人口）在2015年之前(qián)一直在(zài)上(shàng)升，2015年后(hòu)略(lüè)有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的变动，因为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万，青年劳动力却减(jiǎn)少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期(qī)间（2010-2020年），护士是事业编制吗 2023年护士还有编制吗青年失业人口从496万增加到500万，仅增(zēng)加了4万(wàn)左右(yòu)，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的分母在下降(jiàng)，16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人，减少了1578万。但是，2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿，整体(tǐ)失业率的分母基本不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失业率变动的是失(shī)业人口数量（分子），但(dàn)决(jué)定(dìng)青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子(zi)端(duān)：新增(zēng)青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业(yè)人口：主动辞职居(jū)多(duō)；三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

　　从(cóng)总量来看(kàn)，当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén)，失业人数632万人，比(bǐ)去年4月增加约70万，较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时，披露了当前青年就(jiù)业和失业人(rén)数的基本(běn)情(qíng)况：“初(chū)步测算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén)，没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人，主体为在(zài)校学(xué)生(shēng)；参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人，其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数与(yǔ)去(qù)年基本(běn)持(chí)平，今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点(diǎn)，青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左右，比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

　　从增(zēng)量看，今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维持(chí)在3219万，青年失业率(lǜ)每提高1个点，带来32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽(jǐn)管今(jīn)年4月(yuè)青年失业(yè)率比去(qù)年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点，但从新增(zēng)青年失业人(rén)口(kǒu)来看，今年1-4月约为119万，去年(nián)同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看，今(jīn)年前四个月青年失业形势(shì)要好于去年，这(zhè)与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关系(xì)。

　　从节奏来看，受夏季毕(bì)业(yè)影响，我国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高(gāo)，7月达(dá)到峰值，8月开始逐步回落，预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青(qīng)年失业者是主动辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认(rèn)为，青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练(liàn)，往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据，青年(nián)失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职，被裁(cái)员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意愿但从(cóng)未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59％，其(qí)他年龄(líng)群体中这一(yī)比(bǐ)例最(zuì)高是14.4％。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业人(rén)群后(hòu)，剩下的青年(nián)失业人口中，第(dì)一大失业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照(zhào)受教育(yù)程度(dù)来看，三分之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受过大学教育(yù)。各(gè)年龄段失业(yè)人群中，年龄越低(dī)，平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受(shòu)过大(dà)学教育的(de)，这(zhè)一比例(lì)在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致(zhì)类似，青年人由(yóu)于年龄限制，接(jiē)受大学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识密度从低到(dào)高

　　青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年(nián)就(jiù)业分布基本一致。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出行业聚(jù)集的特点(diǎn)，主要集(jí)中在5个(gè)大(dà)类行业，2020年占比分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服(fú)务(wù)业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的(de)65％左右。同(tóng)时，这(zhè)5个(gè)行业也是青年(nián)就业集中的行业(yè)，吸(xī)纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青年失业人口的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布决(jué)定的，吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行(xíng)业，往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此(cǐ)，在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来自何(hé)处之(zhī)前，需(xū)要研究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化(huà)较大，呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

　　青年就业从工农业大量流(liú)入(rù)服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业(yè)，这(zhè)四个行(xíng)业是国(guó)民经(jīng)济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3％的(de)青(qīng)年就业人(rén)口，到(dào)2020年(nián)该比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)增加超(chāo)2个点(diǎn)，其中(zhōng)，教(jiào)育(yù)业为5.3％，租赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务为(wèi)3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和(hé)房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度，青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年限，来计(jì)算各行业(yè)的知识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上(shàng)，依次是：科(kē)学研究与技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行业(yè)是过去十(shí)年青年(nián)就业流入(rù)的主要行业，吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增(zēng)幅均居(jū)前列。如(rú)图10，各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年限基(jī)本一致，即青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

　　但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失(shī)业比例（该(gāi)行业(yè)的(de)青年失(shī)业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数），除以(yǐ)各行业的(de)青年就业(yè)比(bǐ)例（该行业的(de)青(qīng)年(nián)就业人数/青年就业总人数），来作为各行业失(shī)业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指标来看，知(zhī)识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年(nián)龄(líng)段失(shī)业率，如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业，体现在图11中，都(dōu)位于右(yòu)下方。

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　一(yī)季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业(yè)来看，批发零售业缺口为(wèi)1.5个点，而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值(zhí)，这三(sān)个行业(yè)一(yī)季度复苏情况较好；知识密(mì)集程(chéng)度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的症结(jié)在于服(fú)务业就业复苏的(de)结构不(bù)均衡。一方(fāng)面，随着受(shòu)教(jiào)育水平的(de)整体提高，青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务(wù)业，如教育、信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)等行业。另一(yī)方面(miàn)，年初(chū)疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后，经济复(fù)苏(sū)的(de)主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的生(shēng)活性(xìng)服务业，而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化，带(dài)来的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁(suì)失(shī)业人口的(de)分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度(dù)就业(yè)尚未(wèi)出(chū)现明显(xiǎn)改善，应届生(shēng)就(jiù)业压力大；而住宿(sù)餐饮等行业就业已经(jīng)出现回(huí)暖，但对(duì)于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口(kǒu)而言，这些行(xíng)业的就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳(láo)动力，主(zhǔ)要由青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài)，城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)可(kě)能(néng)将(jiāng)步入(rù)长期(qī)下降通道，这将从分母端(duān)推升青年(nián)失业率，或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán)。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)

　　城镇青年劳动力(lì)首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量，而后者(zhě)来(lái)自于两部分，一(yī)是16-24年前的(de)出生人口，二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人(rén)口，这两部分(fēn)增量(liàng)未来(lái)都趋(qū)于(yú)下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口(kǒu)，而前者正好是(shì)建国以来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī)，年均出(chū)生人口超(chāo)2000万，其中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万(wàn)，到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口，这两(liǎng)个(gè)时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿，出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

　　另(lìng)一方面，我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年(nián)）均值约(yuē)为2184万人，但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计(jì)今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱，人员流动恢(huī)复，新增(zēng)城镇人口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增长，但可能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率(lǜ)已经达到65％以上，继续高速(sù)增长空间有限(xiàn)，从乡村到城镇的迁移(yí)人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超预期下(xià)降

　　青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点，一是低(dī)于其(qí)他年龄段群体，大部分(fēn)青年在校，并未进入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局(jú)披(pī)露的青年就业和失(shī)业(yè)人数，当前16-24岁(suì)青(qīng)年的(de)劳动参与率约为33.4％，即(jí)9637万城镇青年人口中(zhōng)，有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时(shí)，青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个(gè)点，但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年，该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

　　一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间，16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万，年均增(zēng)加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时(shí)间里，该年龄段的在校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万(wàn)，远(yuǎn)远快于此前(qián)十(shí)年增速。

　　二是(shì)部(bù)分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场，在未(wèi)来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市场。2020年3月，国(guó)家统计局曾在(zài)发(fā)布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6％以(yǐ)上”，说(shuō)明就业形势恶化时(shí)，也会影响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟(chí)，降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风(fēng)气来看(kàn)，对学历的(de)推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入(rù)就业市(shì)场(chǎng)的(de)年(nián)轻人减少，加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè)，发展至“二战”“三(sān)战”，客观上会(huì)将部分(fēn)青年人(rén)初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后，从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

　　失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的情况下，对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的一部分，另一部分则来自分母端(duān)，城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

　　考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增长，未(wèi)来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况：

　　①青(qīng)年(nián)失业人口增加，同时劳动(dòng)力减少，青年失业率(lǜ)上(shàng)升；

　　②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少，但(dàn)失业(yè)人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳动(dòng)力降幅，青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng)；

　　③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少，失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅，青年失业率(lǜ)下(xià)降。

　　我们认为，未来失业人(rén)口会随着经济复苏而减少，但经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业(yè)率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要(yào)，这也是(shì)人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和数(shù)据说(shuō)明

　　青年失业率的(de)两个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时，有必要明(míng)晰(xī)这一概念的两个(gè)要点(diǎn)：一(yī)是调查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围，并非针对全部就业(yè)人口(kǒu)，不包括乡村就业，2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的(de)就业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此，许多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年(nián)人口数量为(wèi)出发点(diǎn)，未区(qū)分人口总量与城乡结构(gòu)的问(wèn)题，有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明，各(gè)概念均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

　　二是失业率的(de)分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定(dìng)义(yì)，“劳动力指年满16周岁，有劳动能(néng)力，参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失(shī)业(yè)人员”，因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的人口约为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属于劳动力，约(yuē)为7.8亿，而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì)，据此推算城乡(xiāng)失(shī)业(yè)人(rén)口可能为3372万人左右。

　　从数据来看(kàn)，失业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式实施，每年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽样调(diào)查，调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村，调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月，为(wèi)更及时(shí)准确(què)反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况，建(jiàn)立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè)，全国(guó)月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围(wéi)内开展，调查(chá)范(fàn)围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地级市。

　　月度(dù)劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰，是年度(dù)调(diào)查(chá)的五分(fēn)之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调查约12万(wàn)户，2020年全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户，样本(běn)占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对(duì)比，我(wǒ)国年(nián)度人口调查样(yàng)本比例为1‰，五年(nián)一次(cì)的(de)人口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为1％。而每(měi)10年一次的(de)人口普查则(zé)在长表部(bù)分纳入(rù)就(jiù)业调查，长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10％左右(yòu)，因(yīn)而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

　　就业人员总数会根据普查数(shù)据进行修正，但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示，2019年(nián)末(mò)全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人；而七普后次(cì)年(nián)的(de)年鉴将(jiāng)这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右，误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据(jù)的(de)差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中，2020年城(chéng)镇(zhèn)制(zhì)造(zào)业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产等不(bù)及预期，经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证券(quàn)研究报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

　　研报撰写(xiě)人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发(fā)布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报(bào)告(gào)发布机构：德邦证券股份有限公司

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