自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题(tí)。在最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可(kě)以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走保温杯突然间不保温了是什么原因呢，保温杯突然间不保温了是什么原因呢进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái)，人(rén)工智能技术(shù)将是第(dì)四(sì)次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术(shù)和(hé)商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别保温杯突然间不保温了是什么原因呢，保温杯突然间不保温了是什么原因呢来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频(pín)，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情(qíng)内容的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持(chí)下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大(dà)的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值(zhí)和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的(de)发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突(tū)破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了(le)很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技(jì)术(shù)突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。

此外(wài)，还有很(hěn)多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的(de)技术创新，将在人工智能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大(dà)模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的(de)方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万(wàn)众受益(yì)。

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