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上火了可以吃猕猴桃吗芭芭农场，上火了猕猴桃能吃吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的(de)到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量上火了可以吃猕猴桃吗芭芭农场，上火了猕猴桃能吃吗a-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入的文(wén)本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了大(dà)量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来(lái)越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的(de)图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了(le)。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内(nèi)容的(de)视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能(néng)得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而(ér)只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工(gōng)智能(néng)发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的(de)发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。