据媒体报道(dào)，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的(de)一个科(kē)研团队(duì)宣布了(le)一项重要(yào)成就：他们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信号进(jìn)行计(jì)算(suàn)，有望(wàng)用(yòng)于下一(yī)代人(rén)工(gōng)智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的(de)发(fā)展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也(yě)提出了(le)越来越高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄(báo)如原子的人(rén)工神(shén)经元，它能学(xué)习(xí)和处(chù)理更(gèng)加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不(bù)断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结构和功能(néng)的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结(jié)进行计(jì)算。大(dà)多(duō)数(shù)情(qíng)况下人(rén)工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经元相关(guān)业务(wù)的上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑(nǎo)神经2000克是多少斤啊>元更加接近，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化(huà)算力服务平台(tái)”，通(tōng)过(guò)统(tǒng)一的算力服(fú)务门户(hù)，实现(xiàn)全国范围(wéi)内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需(xū)求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智(zhì)能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注2000克是多少斤啊意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是如(rú)何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多(duō)特征。

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