据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团(tuán)队宣布了一项重要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光(guāng)和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望用(yòng)于(yú)下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一(yī)期(qī)《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机(jī)器学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物(wù)的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元(yuán)联结(jié)进(jìn)行计算。大(dà)多(duō)数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能(néng)在外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学(xué)习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台回复人工神(shén)经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯(xùn正、异、新，正异新的区分)飞、金自天(tiān)正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式(shì)感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通(tōng)过统一的(de)算力(lì)服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类(lèi)用户对(duì)算力的多(duō)样化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化算力服(fú)务平台(tái)，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不了解(jiě)的(de)地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的(de)许多特征。

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