据媒体报道，来自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的(de)一个(gè)科(kē)研团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和(hé)电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代人(rén)工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出(chū)，人工智能(néng)应用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提(tí)出了越(yuè)来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子(zi)的人(rén)工神经元，它(tā)能学习和(hé)处理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习(xí)一层层的神经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不(bù)断地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在机器学(xué)习和(hé)认(rèn)知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的(de)数学(xué)模型或计(jì)算(suàn)翩跹和蹁跹的区别，翩跹和蹁跹拼音模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情(qíng)况下人(rén)工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关业务(wù)的上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和(hé)移动(dòng)互(hù)联(lián)网，并将(jiāng)算法直(zhí)接(jiē)和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的(de)大(dà)脑神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似(shì)的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服(fú)务门(mén)户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的(de)融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对(duì)算(suàn)力的多样化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科(kē)学(xué)与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的(de)是，有分析人士表示(shì)，关于(yú)人类大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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