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across 和 cross的区别，cross和across区别和用法 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司(sī)创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的across 和 cross的区别，cross和across区别和用法画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的(de)符合要求(qiú)，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以(yǐ)发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tacross 和 cross的区别，cross和across区别和用法iktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全(quán)问题(tí)需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过(guò)2分钟的(de)连贯(guàn)的(de)也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来(lái)强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)的(de)重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是(shì)，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。