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不是省油的灯是什么意思,没有一个省油的灯是什么意思

不是省油的灯是什么意思,没有一个省油的灯是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中,他再次表示(shì):“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的。

他预(yù)期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率,因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提(tí)供建议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

用(yòng)户们(men)可(kě)以在应用中(zhōng)输入(rù)一(yī)组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片,就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画作,这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng),许(xǔ)多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持(chí),以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基(jī)于控制点的(de)图像变形(xíng)算法,主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布,在短短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú),但是(shì)都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助,就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运(yùn)气,抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过(guò)图(tú)片就可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除(chú)了真实的照片,草图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大,甚至输(shū)出(chū)的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观(guān)察可以发现,活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真(zhēn)人,而(ér)是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂,AI还(hái)不太会画人的手(shǒu),但最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn),以后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道,土耳(ěr)其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到(dào)网络,以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如果这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗,将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一方面(miàn),批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了(le)大量前(qián)人的作品之后,其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún),难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有(yǒu)效的解决(jué),还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调,人工智能的(de)安全问题需要得到重视,太晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频,还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的,潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核(hé)心驱动(dòng)力量,将创(chuàng)造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù),反而都非常简单,比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的(de)马,一只画画的(de)玩具熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像(xiàng),随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一(yī)段。

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但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单,创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà),甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要(yào)求,AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是(shì)高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后,AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗,一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内容的(de)视频,这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng),也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感,一个素材,一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频就意味着,一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完(wán)成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求(qiú),AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式,可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度,更低的生产成本,这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用,对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù),本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是结果,而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图,有望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容,甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看出(chū),在语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后,多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算,其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美(měi)元,每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的(de)发展同时,更应该关(guān)注算力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面,多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新,多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多(duō)年,业界也有不少技术突(tū)破,但(dàn)是,多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走,算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的(de)算力基础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训练,到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁,让(ràng)人工(gōng)智(zhì)能可以灵(líng)活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然,这方(fāng)面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新(xīn),将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在(zài)大模型和(hé)大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式,将创造的边际成本降低,让万(wàn)众受益。

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