芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家(jiā)

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我们(men)将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的(de)因素拆(chāi)解为三方面(miàn)：①青年失(shī)业人口，②青年总人口，③劳动参与(yǔ)率，失业率=失业人口/（总人口×劳动参与率）。通过(guò)三因素框(kuāng)架，我们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上升，更重(zhòng)要却被忽视的(de)因素(sù)是青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降，带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从分母端(duān)大(dà)幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年(nián)持平，新增约132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2％，但实(shí)际(jì)青年失业率却高达19.6％。我(wǒ)们认为，失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少，但青年劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢。

　　·青年失(shī)业率的三因素(sù)框架：（1）失业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率），据此(cǐ)可将青年(nián)失(shī)业率(lǜ)拆(chāi)解(jiě)为青年失(shī)业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素(sù)。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必来自失业(yè)增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年，青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万，青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子端(duān)的青年失业人口：（1）从总(zǒng)量(liàng)来看，当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约为(wèi)2587万人，失业人数(shù)632万人，比去年4月(yuè)增加约70万，较七普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三(sān)分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大，呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年(nián)就业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维(wéi)度，青年就业(yè)从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业，但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业，而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较慢，服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)结构的分(fēn)化，带(dài)来(lái)青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分母端的青年劳动(dòng)力：（1）青(qīng)年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速，新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián)，已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)；二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场；三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失(shī)业人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同，在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下，对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部分，另一部(bù)分则来自(zì)分母(mǔ)端，城镇青年劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况：①青年失(shī)业人口增加，同时(shí)劳动力(lì)减少，青年失业率上升；②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少，但失(shī)业(yè)人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业率上(shàng)升；③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo)，失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少，但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源，抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)越来(lái)越重要。

　　·风险提(tí)示：服务业(yè)分化未收窄；青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降；外需、房地产等不及预(yù)期，经济(jì)和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业(yè)人口：主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居多；三分之二接受过(guò)大学教育

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务(wù)，知(zhī)识密度从(cóng)低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率均下降，带来(lái)劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

　　3.2.青年(nián)劳动参与率：超预期下(xià)降(jiàng)

　　4. 结论：未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越重要

　　5. 附录：概念(niàn)和数据说明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4％，创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情况下(xià)，城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点，但青(qīng)年(nián)失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业(yè)率。

　　1.青年失业率的(de)三因素框架

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见(jiàn)，影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素(sù)：①青年失业人口；②青(qīng)年(nián)总(zǒng)人口；③劳动参与率，其中②③决(jué)定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为(wèi)城镇(zhèn)口径(jìng)。

　　三个因素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时，经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的(de)结果，这(zhè)个判断对于全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没(méi)有(yǒu)问题，因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)（也称经济(jì)活动人口）在(zài)2015年之前一直在上升，2015年后(hòu)略(lüè)有下降，到(dào)2021年(nián)末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动，因为青(qīng)年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

　　例(lì)如2010-2020年(nián)，青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查(chá)期间（2010-2020年(nián)），青年(nián)失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万(wàn)，仅(jǐn)增(zēng)加了善哉善哉是什么意思啊，阿弥陀佛善哉善哉善哉是什么意思(le)4万(wàn)左右，约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)的0.1％，但(dàn)青年(nián)失(shī)业率却(què)从六普的9％提高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要(yào)原因就(jiù)是失业率的(de)分母在下降，16-24岁(suì)青年劳动力人口在(zài)此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动(dòng)力数(shù)量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿，整体失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业人口数量（分(fēn)子），但决(jué)定青年(nián)失业率变动的(de)却是青年(nián)劳动力(lì)总(zǒng)量（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多(duō)；三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

　　从(cóng)总量来看，当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人(rén)，失(shī)业人数632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时，披露了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情况(kuàng)：“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人，没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年6418万人(rén)，主体为在校学生(shēng)；参与劳(láo)动力市场的青年3219万人，其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数(shù)与去年基本(běn)持平，今(jīn)年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点，青年失业人(rén)员比去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右，比2020年(nián)七普多132万人(rén)。

　　从增量看，今(jīn)年前四个月青年失业形势(shì)好于去年同(tóng)期(qī)。假设(shè)2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力(lì)总量维持在3219万，青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点，带(dài)来32万左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn)，但从新增青年失业人口(kǒu)来看，今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万，去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看，今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势要(yào)好于去年，这(zhè)与当(dāng)前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

　　从(cóng)节(jié)奏来看，受夏(xià)季毕业(yè)影(yǐng)响，我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高，7月达到(dào)峰值，8月(yuè)开(kāi)始逐步回(huí)落，预计5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原因方面(miàn)，近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职，被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为，青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对(duì)不熟练，往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查(chá)数据，青年失(shī)业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁员(yuán)的比例明(míng)显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》，有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59％，其他(tā)年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例(lì)最高是14.4％。我们剔除这部分失业人群后，剩下(xià)的青年失业人口中(zhōng)，第一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单(dān)位倒闭破产占比5.9％；而(ér)裁员(yuán)仅占2.6％。横向对比，裁员比例从(cóng)高(gāo)到(dào)低(dī)依次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失业人(rén)群中，年龄越低(dī)，平(píng)均(jūn)受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是(shì)接受过大学教育的，这一比(bǐ)例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人(rén)口的(de)受教育(yù)程(chéng)度(dù)也大致类似(shì)，青年人由于(yú)年龄限制，接受(shòu)大学教育比例略(lüè)低于25-34岁，整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度(dù)从(cóng)低到高

　　青年(nián)失业(yè)人口的行业与青年(nián)就业(yè)分布基(jī)本一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现出行业聚集的特点，主要集中在5个大类行业，2020年占比分(fēn)别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口的65％左右。同时，这5个(gè)行业(yè)也是青(qīng)年(nián)就(jiù)业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行(xíng)业(yè)来看，青年失业人(rén)口的行业分布是(shì)由就业分布决定的，吸纳就业占(zhàn)比较大(dà)的行业，往往(wǎng)也(yě)贡献了(le)较大规模(mó)的失业。因(yīn)此(cǐ)，在挖(wā)掘(jué)青(qīng)年失(shī)业人口来自何处之前，需要(yào)研究青年就业的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较(jiào)大，呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。

　　青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热(rè)燃(rán)水的(de)生(shēng)产供应业(yè)，这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3％的(de)青年就(jiù)业人口，到2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个(gè)点，其中，教育(yù)业(yè)为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外(wài)，建(jiàn)筑业(yè)和房地产等其他6个(gè)服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百分点。

　　以受(shòu)教育(yù)年限作为(wèi)维度，青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业(yè)。我们(men)以(yǐ)《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限(xiàn)，来(lái)计算各行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上，依次是：科学研(yán)究与(yǔ)技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和(hé)社(shè)会工作（12.1），除金融(róng)业外(wài)，其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要行业，吸(xī)纳青年就业比例的(de)增幅均居(jū)前列(liè)。如图10，各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平均受(shòu)教育年(nián)限基(jī)本一致(zhì)，即青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

　　但(dàn)是知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业(yè)的(de)青年(nián)失业比例(lì)（该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年失业人(rén)数/青年失业总(zǒng)人数），除以各行(xíng)业的青年就业比例（该行业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总人(rén)数(shù)），来(lái)作为各行业失业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标(biāo)来看，知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业率大多(duō)高(gāo)于全年龄段失业率，如信息技(jì)术(shù)、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管理等行业(yè)，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)

　　一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5％，较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看(kàn)，批发零售(shòu)业缺口为1.5个点，而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值(zhí)，这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好；知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信(xìn)息技(jì)术服(fú)务业的(de)缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn)，一(yī)季度复苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子端来(lái)看，当前(qián)青(qīng)年失业(yè)人员增长的(de)症结(jié)在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方面，随着受(shòu)教育水平(píng)的整体提高，青(qīng)年就业大量(liàng)流向知识密(mì)集型服务业，如教育、信息技术等行业。另一方面，年初疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后，经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较低的生活性服务业，而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)分化，带来的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显改善，应届生就(jiù)业压力大；而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn)，但对于三分之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的青年失(shī)业人口而言，这些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下(xià)降(jiàng)，带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

　　青年失业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动力，主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年(nián)我国开始步入人口负(fù)增长时代(dài)，城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长(zhǎng)期下降通道，这将(jiāng)从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率，或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少

　　城镇青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数(shù)量，而后者来自于两部分，一是16-24年(nián)前的出生人口，二(èr)是(shì)乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人(rén)口，这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口，而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期，年(nián)均(jūn)出生人口超2000万，其中(zhōng)1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万，到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口，这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方面，我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转移也(yě)在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo)，十三(sān)五期间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万(wàn)人，但2022年只有650万人。预计(jì)今(jīn)年随着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱，人员流动(dòng)恢复，新增城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长，但可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65％以上，继续(xù)高速(sù)增长(zhǎng)空间有限，从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率：超预(yù)期下(xià)降

　　青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点，一是低于其他年(nián)龄段群体，大(dà)部(bù)分青年在校，并未(wèi)进(jìn)入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计局(jú)披露的青年就业(yè)和失业(yè)人数，当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城镇青年人口(kǒu)中，有(yǒu)3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时，青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅三(sān)年，该指标(biāo)已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

　　近三(sān)年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三(sān)方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁(suì)在校生增加了706万，年均增(zēng)加(jiā)70.6万；但2019年(nián)末(mò)到2021年末，仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间(jiān)里，该年龄(líng)段的在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了493万(wàn)，年均增长246.5万，远远快于此前(qián)十年增速。

　　二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场，在未来经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月，国(guó)家统计局曾在发(fā)布(bù)会(huì)指出当月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6％以上”，说明就业形势恶(è)化时，也会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

　　三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间(jiān)推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看，对学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业(yè)即进入就业市(shì)场的年轻人减少，加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈，发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”，客观(guān)上会将部分(fēn)青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào)

　　失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况(kuàng)下，对(duì)应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释(shì)当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分，另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端，城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负增长(zhǎng)，未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况：

　　①青(qīng)年(nián)失业人口增加(jiā)，同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少，青年失(shī)业率上升；

　　②青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo)，但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅，青(qīng)年失(shī)业(yè)率下降。

　　我们认为，未来失业人(rén)口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo)，但经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失(shī)业率的分母下降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重(zhòng)要，这(zhè)也是人口长周(zhōu)期(qī)变化(huà)的影响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时，有(yǒu)必(bì)要明晰(xī)这(zhè)一概(gài)念的两个(gè)要点：一是调查失业率是城镇就(jiù)业范(fàn)围，并非针对全部(bù)就(jiù)业人(rén)口，不(bù)包括乡村(cūn)就业，2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63％、37％，近四(sì)成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此，许多针对青(qīng)年(nián)失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口数量为出发点，未区分人口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的问题，有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明，各概(gài)念均(jūn)是指城(chéng)镇就业(yè)口径。

　　二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的(de)定义，“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁，有劳动(dòng)能力，参加或要求(qiú)参加社(shè)会经(jīng)济活动(dòng)的(de)人(rén)员。包括就业人员和失业人员”，因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的(de)人(rén)口约(yuē)为11.5亿(yì)，其(qí)中只有(yǒu)68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿，而就业人口(kǒu)为约7.46亿，据(jù)此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从(cóng)数(shù)据来看，失业(yè)率来(lái)自全(quán)国月度劳(láo)动力调查。善哉善哉是什么意思啊，阿弥陀佛善哉善哉善哉是什么意思ng>该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施(shī)，每(měi)年(nián)进行(xíng)两次全国劳动力抽样调(diào)查，调(diào)查(chá)范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡村，调查对象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月(yuè)，为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动(dòng)力市场变化情况，建立了(le)31个(gè)大城市月度(dù)劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月(yuè)，又将(jiāng)月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月，全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力调查(chá)正式在全国范围内开展(zhǎn)，调查范围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地级市(shì)。

　　月度(dù)劳(láo)动力调查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰，是年(nián)度调查(chá)的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户，2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù)，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比(bǐ)，我国年度人(rén)口(kǒu)调(diào)查样本比例为1‰，五年一次的(de)人口抽样调查(chá)样本比例为1％。而每10年一次(cì)的人口普查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业调(diào)查，长表抽样比(bǐ)例(lì)是(shì)10％左右，因而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

　　就业人员(yuán)总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行修正，但(dàn)结构数(shù)据仍会(huì)存在差(chà)异。比如(rú)2020年的(de)《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人(rén)；而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿(yì)人(rén)左右(yòu)，误差约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异仍(réng)然(rán)存在(zài)。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中，2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0％，而七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动参与率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报(bào)告(gào)信息

　　证券研究报告(gào)：【芦哲&；占烁(shuò)】青年就业：从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

　　研(yán)报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外(wài)发(fā)布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券(quàn)股(gǔ)份(fèn)有限公司