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学生党如何自W,如何自我安抚

学生党如何自W,如何自我安抚 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽(hū)视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率下降(jiàng),带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青(qīng)年(nián)失业人口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必来自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从(cóng)制造(zào)到服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业(yè),但是知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场;三(sān)是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青(qīng)年失(shī)业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业(yè)率时,经常认(rèn)为(wèi)失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失(shī)业增(zēng)加的结(jié)果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一(yī)直在上(shàng)升(shēng),2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的(de)是失业人口数量(分(fēn)子),但(dàn)决定青年失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的却(què)是青(qīng)年劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月学生党如何自W,如何自我安抚(yuè)就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和(hé)失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的(de)青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本持平,今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去年同期多(duō)70万人(rén)左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来看(kàn),今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势要好于去年(nián),这与当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年(nián)逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将(jiāng)继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对(duì)不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调(diào)查数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比(bǐ)例(lì)明显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业(yè)人(rén)群后,剩下(xià)的青年(nián)失业(yè)人口中(zhōng),第(dì)一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。各年(nián)龄(líng)段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的,这(zhè)一比(bǐ)例在(zài)其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度也大致类似,青年人由(yóu)于(yú)年龄限制(zhì),接(jiē)受大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受教育程度(dù)大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青(qīng)年就业分布(bù)基(jī)本一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比(bǐ)分(fēn)别为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年(nián)就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分(fēn)布(bù)是由就(jiù)业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规(guī)模(mó)的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人口来自(zì)何(hé)处之前(qián),需要研究青年就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大(dà)量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四(sì)个(gè)行业是国民经济分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流(liú)向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的(de)受(shòu)教育年限,来计算各(gè)行(xíng)业的知(zhī)识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科(kē)学研(yán)究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就(jiù)业流(liú)入的主要行业(yè),吸纳青年(nián)就(jiù)业比例(lì)的增幅(fú)均(jūn)居前列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集(jí)型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业人(rén)数(shù)/青年失业总人(rén)数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)数/青年就业总人数(shù)),来(lái)作为(wèi)各(gè)行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密(mì)集型行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)率大(dà)多(duō)高于全年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

 学生党如何自W,如何自我安抚 2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫(yì)情前三年均值(zhí),这三(sān)个行(xíng)业(yè)一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子(zi)端来看,当前青年失业人(rén)员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知识密集型服务业(yè),如教育、信(xìn)息(xī)技(jì)术等行(xíng)业(yè)。另一方面(miàn),年初疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的生(shēng)活性服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业(yè)尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出(chū)现回暖(nuǎn),但对(duì)于三(sān)分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  青年失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)是城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国(guó)开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能(néng)将(jiāng)步(bù)入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生(shēng)人口(kǒu),而前者(zhě)正(zhèng)好是(shì)建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明显增长(zhǎng),但可(kě)能(néng)仍(réng)然较难回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部分青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市场。二(èr)是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下降。根(gēn)据(jù)今(jīn)年3月统计局披露的青(qīng)年(nián)就业和失业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未来经济和就(jiù)业好转后会(huì)回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初(chū)次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风气(qì)来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年(nián)轻人(rén)减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分(fēn)青年人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到(dào)25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的情况下(xià),对(duì)应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能(néng)解释当(dāng)前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未(wèi)来青年失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的(de)两个要点:一是调查失业(yè)率是(shì)城镇就业范围,并非针对(duì)全(quán)部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业(yè)人口并未包含(hán)在(zài)内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年失(shī)业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口数量为(wèi)出发(fā)点,未区分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求(qiú)参加社会经济活动的(de)人(rén)员。包(bāo)括就(jiù)业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄(líng)人(rén)口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口(kǒu)可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建(jiàn)立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式(shì)在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范围(wéi)覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全(quán)国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每(měi)10年(nián)一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部(bù)分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进行(xíng)修正,但结构数据仍(réng)会(huì)存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城(chéng)镇制造业就(jiù)业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业(yè):从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司(sī)

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